Discussion :

[thomcat]

Bonjour à tous,

je dispose de données très bruitées en raison de la sensibilité du capteur de mesure, et de l'échelle d'observation. Après acquisition des données, je souhaiterai appliquer/développer un algorithme sous Excel/VBA pour réduire le bruit autour des valeurs mesurées et en dégager la substantifique moelle. Je souhaite donc réaliser ce qu'on pourrait appeler je pense un lissage.

Voici un exemple de courbe : il s'agit de la hauteur d'eau (en m) en fonction du temps (hh:mm:ss). Dans l'attente de vous lire, à bientôt !

PS : Je vous ai joins les données expérimentales sous forme de fichier Excel en cas de nécéssité.

[phryte]

Salut.
Tu peux utiliser la méthode des moindres carrés d'ordre deux.

[pseudocode]

...ou une simple moyenne mobile, ça devrait marcher.

[benDelphic]

les moyennes mobiles , lissage exponentiel simple avec tendance..

[thomcat]

Pour résumer vous me proposez :

- moyenne mobile;
- méthode des moindres carrés d'ordre deux;
- lissage exponentiel simple avec tendance.

J'ai recherché sur google et il y a beaucoup de documents en ligne, si quelqu'un peut m'orienter vers un document de synthèse (cours, méthode ou technique) à ce propos.

[pseudocode]

J'ai recherché sur google mais je n'ai pas trouvé de cours, méthode ou technique à ce propos. Auriez-vous des documents à me proposer ?

!?

moyenne mobile

[ArgusAzure]

...ou une simple moyenne mobile, ça devrait marcher.

Un filtre médian est plus robuste aux valeurs abérantes. Mais pourquoi ne pas commencer par le plus simple en effet. Histoire de voir.