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Traitement d'images Discussion :

méthodes de segmentations


Sujet :

Traitement d'images

Vue hybride

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  1. #1
    Membre émérite Avatar de b_reda31
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    Par défaut méthodes de segmentations
    Bonjour à tous,

    Je voudrai "répertorier" toutes ( ou la majorité ) des méthodes de segmentations d'images sous forme d'arbre.

    Ou pourrais je trouvé une classification des différentes approches de segmentation ainsi que les méthodes pour chaque classe ( ou sous classe éventuellement )


    Merci d'avance.

  2. #2
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    La segmentation est un sujet encore ouvert, et les techniques sont en évolution permanente. Le plus simple consiste à chercher sur internet:

    image segmentation survey
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  3. #3
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    Dans une thèse de doctorat,je suis tombé sur une définition plutôt formelle de la Segmentation d'image,Je cite :




    Si I est une image composée de N sous-ensembles ( I1,I2,...,IN ) formant une partition et P un prédicat d'uniformité,alors :




    Alors la première condition,c'est pour dire que tous les pixels de l'image devront être traités,il n y aura pas de pixel qui n'appartienne à aucune région ( sous ensemble)
    La deuxième condition,c'est pour dire qu'un pixel appartient à une et une seule région.

    Pour ce qui est de la troisième et quatrième condition,je ne comprend pas grand chose ,Quelqu'un pourrait il me les expliquer?
    Qu'est ce qu'un prédicat d'uniformité?

  4. #4
    Rédacteur
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    Citation Envoyé par b_reda31 Voir le message
    Pour ce qui est de la troisième et quatrième condition,je ne comprend pas grand chose ,Quelqu'un pourrait il me les expliquer?
    Qu'est ce qu'un prédicat d'uniformité?
    Le prédicat d'uniformité c'est une "fonction" qui renvoie "vrai" si, et seulement si, tous les pixels passés en paramètres sont semblables (par exemple ils ont la même couleur à un epsilon près).

    La règle 3 dit simplement que dans une région tous les pixels sont semblables (= chaque région est uniforme).

    La règles 4 dit que si 2 pixels voisins ne sont pas dans la même région, alors la réunion des 2 régions n'est pas uniforme. Sinon ça voudrait dire qu'on peut fusionner les 2 régions car leurs pixels sont semblables.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  5. #5
    Membre émérite Avatar de b_reda31
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    Citation Envoyé par pseudocode Voir le message

    La règles 4 dit que si 2 pixels voisins ne sont pas dans la même région, alors la réunion des 2 régions n'est pas uniforme. Sinon ça voudrait dire qu'on peut fusionner les 2 régions car leurs pixels sont semblables.
    Cela sous entend qu'après segmentation,une région Ii peut éventuellement former plusieurs contours qui ne seront bien entendu pas adjacents?

  6. #6
    Rédacteur
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    Citation Envoyé par b_reda31 Voir le message
    Cela sous entend qu'après segmentation,une région Ii peut éventuellement former plusieurs contours qui ne seront bien entendu pas adjacents?
    Généralement quand on parle de "région", on parle d'un ensemble connexe de pixels. Bref tous les pixels d'une région sont reliés, il n'y a pas de pixel isolé des autres. Donc une région n'a qu'un seul contour.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

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