Discussion :

[mkachekh]

Bonjour tous le monde
Je travail sur les arbres et je fait une première segmentation et a partir de laquelle j'extrais les couronnes d'arbres et à partir d'une base d'apprentissage je veux classifier ces couronnes.
Le modèle est presque terminé ce que je veux savoir c'est quelles sont les nouvelles techniques de classification supervisé qui existe et est ce que vous me conseillez une en particulier.
Merci d'avance pour votre aide

[ToTo13]

Bonjour,

je n'ai pas particulièrement entendu dire qu'il y avait de nouvelles techniques miraculeuses... tout au plus des façons de préparer les données ou de converger.
Commence déjà par les méthodes classiques en fonction du nombre de classes que tu as...

[mkachekh]

Bonjour,

je n'ai pas particulièrement entendu dire qu'il y avait de nouvelles techniques miraculeuses

J'ai pas dis ça je veux juste parler des classifieur à utiliser je me suis peut être mal exprimé en faite j ai essayer avec le classifieur avec maximum de vraisemblance, le classifieur par minimum distance aavec la distance euclidienne
et la distance de Mahalanobis…
Ce que je voulai savoir c est ce qu'il y ad'autre classifieur que je peut voir
Merci

[ToTo13]

Bonsoir,

mmm... c'est bien beau de changer les distances, mais qu'en est il de la technique utilisée derrière ?

• Réseaux de neurones
• Régression linéaire ou logistique
• PLS
• SVM
• ...

Et surtout, qu'elles caractéristiques donnes tu à ton classifieur ? es tu sûr qu'elles sont pertinentes ?

[mkachekh]

salut
pour les caractéristiques ce sont des caractéristiques structurelles en faites j'ai utilisés quelques mesures et indices de formes et j'ai préparé une base d'apprentissage qui me parait bonne, j ai essayé avec quatre classe et j'ai remarqué que l'air des classes peut être un bon attribut discriminatoire.

[ToTo13]

Bonjour,

il est vrai que les arbres ont des aptitudes biologiques à être plus ou moins grand, mais que fais tu des arbres "jeunes" qui sont plus petits que leurs ainés.

Tu peux faire une analyse de la forme globale de ma couronne, mais j'ai des doutes. Pour une même famille d'arbre, les couronnes sont totalement différentes. Voire même, la couronne d'un même arbre sera totalement différente selon le point de vue.

J'aurai plutôt fait une analyse de la texture de la couronne.
En allant plus loin, j'aurai plutôt fait une analyse de l'écorce et des feuilles. En effet, les feuilles sont différentes d'un arbre à un autre.