Discussion :

[tom3p]

Bonjour,
J'aimerais realiser une appli multithreadee et donc je voudrais detecter le nombre de cpu (ou cores) de la machine sur laquelle est executee l'appli de maniere a pouvoir creer un thread pour chaque core. Je n'ai rien trouve sur google, j'en suis a me demander si ceci est effectivement possible...
Merci de votre aide
Tom

[Grimly_old]

Le partage se fait tout seul.

Ce que tu cherche est :
- inutile de par la remarque que j'ai fait plus haut
- "impossible" car trop lié à la machine, java se veux multiplateforme (si tu veux vraiment le faire, tu peux toujours demander sur le forum C++ et utiliser les accès natifs )

PS : j'y connais rien en C++ donc en fait je sais même pas si c'est possible en C++, mais tu aura plus de chances qu'ici de trouver ton bonheur ^^

[tom3p]

partage tout seul? ca m'etonnerait beaucoup, j'ai un core2duo qui ne tourne qu'a 50% quand je lance l'appli...

Le fait de detecter le nombre de CPU n'enleve rien au cote multiplateforme. De meme qu'on peut obtenir l'heure de la machine locale, on pourrait avoir un truc du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
for(int i=0;i<System.getNombreCore();i++) {
    blabla;
}

[Grimly_old]

C'est étrange, chez moi il se partage bien ....

J'utilise des ThreadPoolExecutor pour trier mes threads en grand nombre, donc soit c'est mon grand nombre de thread qui me fait utiliser mes deux coeurs, soit c'est les ThreadPoolExecutor qui se les partagent.

Essaie de rajouter des démons qui ne font rien de spécial avec ton programme pour voir la consommation de tes coeurs

Je ne peux pas te donner plus de précision désolé.

[tchize_]

il a pas vraiment tord, même si en pratique l'effet est limité sur les plateformes tout public, si tu a plusieurs coeur / cpus et que tu veux les exploiter au maximum, il te faut (en supposant que tes algorithmes les permettres) séparer ton travail au moins en N threads, N étant le nombres de CPU / cores.

Ceci peut t'être utile:
http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/...leProcessors()

[tom3p]

Je vais essayer ca ce soir, mais je pense que le lien de tchize_ est ce que je recherche. Dans mon cas, ce qui prend du temps dans mon algo peut etre massivement et tres facilement parallelisee, donc l'effet devrait etre la (2 fois plus rapide dans mon cas)