En 2002, j’avais réalisé un programme performant capable d’apprendre par lui-même.
Il mémorisait les résultats pour les utiliser.
Il cherchait la réponse avec 1 fonction de transfert spécifiée ou tous.
Et il était capable de choisir le nombre de multicouches.

Les fonctions de transferts actuels:
Sigmoïde Standard
Gaussienne
Tangente Hyperbolique
Linéaire 1 Seuil
Linéaire 2 Seuil
Logistique

J’ai testé avec sucé le programme sur des portes logique, des signaux analogique, reconnaissance de caractère, etc..
J’avais même modifié le programme pour le Loto. Et parfois, j'ai quelques numéros.

Mon projet, serai réaliser une simulation de l’évolution de la vie.
C’est un projet très intéressent. Il serait possible par exemple de voir un quadripode devienne un bipied avec l’évolution des neurones.
http://www.framsticks.com/f/al_grafika.html

En consultant la documentation de framsticks, j’ai vu qu’il utilise uniquement une Sigmoïde comprise entre -1 et 1.
Donc, mon programme de neurones artificiels suffit amplement

Pour ceux qui veulent participer, je leur expliquerai là partie réseaux neuronaux qui est plus simple que l’on pense.

Voici mon code source :
http://s.w.o.free.fr/iar/Prog.zip

Voici 3 "pattes" qui se déplacent :


Merci beaucoup
@+