Discussion :

[Methode]

Bonjour,

J'ai récupéré un code, que j'ai par la suite francisé, qui permet de tracer des rectangles autour de visages dans des images.

Cependant j'ai quelques erreurs à la compilation : notamment "expected constructor, destructor, or type conversion before '*' token " à la ligne 2

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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//declarations
CvHaarClassifierCascade* pCascade = 0;  // le detecteur de visage 
CvMemStorgage* pStorage = 0;            // buffer mémoire expensible
CvSeq* pFaceRectSeg;                    // liste des visages detectés
int i;
 
// initialisations
IplImage* pInpImg = (argc > 1) ?
cvLoadImage(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR) : 0;
pStorage = cvCreateMemStorage(0);
pCascade = (CvHaarClassifierCascade *)cvLoad
((OPENCV_ROOT"/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default/xml"),0,0,0,0);
 
// On valide que tout a bien été initialisé correctement
if(!pInpImg || !pStorage || !pCascade)
{
 printf("L'initilisation a echoue : %s \n,
   (!pInpImp)?  "n'a pas charge l'image" : 
   (!pCascade)? "n'a pas charge le detecteur de Haar -- "
                "verifiez que le chemin est correct" :
   "Allocation memoire a echoue");
   exit(-1);
}
 
// Detection de visage dans l'image
pFaceRectSeq = cvHaarDetectObjects
  (pInpImg, pCascade, pStorage,
  1.1,                            // augmente l'échelle de recherche de 10% à chaque passe
  3,                              // met de côté les groupes plus petit que 3 détections
  CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,       // abandonne les régions non candidates à contenir un visage
  cvSize(0,0));                   // utilise les paramètres XML par défaut pour la plus petite echelle de recherche
 
  // create a window to display detected faces
  cvNamedWindow("Fenetre de Haar", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 
  // dessine un rectangle autour de chaque visage detecté
  for(i=0;i<(pFaceRectSeq? pFaceRectSeq->total:0);i++)
  {
   CvRect* r = (Cvrect*)cvGetSeqElem(pFaceRectSeq, i);
   CvPoint pt1 = { r->x, r->y };
   CvPoint pt2 = { r->x, r->width, r->y + r->height };
   cvRectangle(pInpImg, pt1, pt2, CV_RGB(0,255,0), 3, 4, 0);
 }
 
// Affiche la détection de visage
cvShowImage("Fenetre de Haar", pInpImg);
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow("Fenetre de Haar");
 
// Libère les ressources
cvReleaseImage(&pInpImg);
if(pCascade) cvReleaseHaarClassifierCascade(&pCascade);
if(pStorage) cvReleaseMemStorage(&pStorage);

Je ne suis pas très bon développeur C++ donc j'ai quelques petits soucis ^^
Merci pour vos réponses

[combiencacoute]

à la ligne 2 il y a ....

"CvMemStorgage" au lieu de "CvMemStorage".

astuce: tu peux faire ctrl+c pour copier un bout de texte

[uposax]

En effet, il y a qq erreurs (de frappe notamment) dans ton script, voici a peu près le même avec ces fautes corrigées, pour ceux qui seraient intéressés par un code "tout fait" qui marche du premier coup.
A noter que j'ai changé légèrement le cvLoad pour les "cascades" en mettant directement le chemin qui marchait chez moi (à modifier par votre propre chemin si OpenCv n'est pas installé dans /usr/local/share/opencv chez vous...)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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//declarations
CvHaarClassifierCascade* pCascade = 0;  // le detecteur de visage 
CvMemStorage* pStorage = 0;            // buffer mémoire expensible
CvSeq* pFaceRectSeq;                    // liste des visages detectés
int i;
 
// initialisations
IplImage* pInpImg = (argc > 1) ?
cvLoadImage(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR) : 0;
pStorage = cvCreateMemStorage(0);
pCascade = (CvHaarClassifierCascade *)cvLoad
("/usr/local/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml",0,0,0);
 
// On valide que tout a bien été initialisé correctement
if(!pInpImg || !pStorage || !pCascade)
{
 printf("L'initilisation a echoue");
   exit(-1);
}
 
// Detection de visage dans l'image
pFaceRectSeq = cvHaarDetectObjects
  (pInpImg, pCascade, pStorage,
  1.1,                            // augmente l'échelle de recherche de 10% à chaque passe
  3,                              // met de côté les groupes plus petit que 3 détections
  CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,       // abandonne les régions non candidates à contenir un visage
  cvSize(0,0));                   // utilise les paramètres XML par défaut pour la plus petite echelle de recherche
 
  // create a window to display detected faces
  cvNamedWindow("Fenetre de Haar", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 
  // dessine un rectangle autour de chaque visage detecté
  for(i=0;i<(pFaceRectSeq? pFaceRectSeq->total:0);i++)
  {
   CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem(pFaceRectSeq, i);
   CvPoint pt1 = { r->x, r->y };
   CvPoint pt2 = { r->x + r->width, r->y + r->height };
   cvRectangle(pInpImg, pt1, pt2, CV_RGB(0,255,0), 3, 4, 0);
 }
 
// Affiche la détection de visage
cvShowImage("Fenetre de Haar", pInpImg);
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow("Fenetre de Haar");
 
// Libère les ressources
cvReleaseImage(&pInpImg);
if(pCascade) cvReleaseHaarClassifierCascade(&pCascade);
if(pStorage) cvReleaseMemStorage(&pStorage);