Discussion :

[Invité]

Bonjour

Dans le cadre de la modélisation d'essais expérimentaux, je cherche à concevoir un optimiseur qui pourrait, en fittant les résultats exp et théoriques, m' identifier les paramètres expérimentaux qui vont bien. Voila pour le contexte...
Pour cela, il faudrait que je lisse les données issues de l'expérience, car les instants de calcul issus de mes données expérimentales ne correspondent bien entendu pas aux instants de calculs des données théoriques (déterminés par ode15s qui fait ça très bien tout seul..).
j'ai regardé l'aide, mais sans succès...je vois comment importer mes données exp vers matlab, mais quant à faire le lissage, je donne ma langue au chat!

merci d'avance pour votre aide!

[Jerome Briot]

Tu pourrais nous montrer un tracé de tes données pour que l'on se fasse une idée de leur allure (courbe, surface,...) ?

[Invité]

Mes données sont sur un autre PC, je remets un post dès que je les ai . Mais il s'agit tout simplement d'une courbe concentration=f(temps). pas de surface en vue donc...

merci pour la rapidité de ton intervention, je suis épatée!!

[Invité]

Bonjour,

J'ai récupéré un jeu de données type que je veux lisser en matlab. J'ai mis le fichier excel correspondanT en pièce jointe. merci d'avance pour votre aide.

[jocqfd]

bonjour
pour lisser tu peux prendre la valeur absolue de ton signal puis ensuite faire un filtre passe bas. pour cela tu fais la convolution de ton signal en val absolue avec un rectangle dont la taille dépend du lissage que tu veux . par ex

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
rect=[zeros(1,10) ones (1,100) zeros(1,10)]
lissé=conv(signal,rect)

[Invité]

je suis désolée, mais n'étant pas une mathématicienne chevronnée, j'ai du mal à comprendre. Le principe du filtre passe bas, c'est bon, mais c'est la définition du rectangle par rapport au lissage désiré qui m'échappe...
merci cependant pour cette piste!