Discussion :

[Invité]

Salut tout le monde,

j'aimerais arriver à analyser le centroide spectral d'un fichier wav mais je ne sais pas trop par où commencer

Alors j'ai trouvé un projet opensource qui s'appelle wav2png qui permet de créer une image du spectre d'un fichier wav :

http://code.google.com/p/wav2png/

je teste : génial ca fonctionne nickel.
mais je voudrais aller plus loin et avoir le même résultat que ce site qui utilise aussi wav2png :

http://freesound.iua.upf.edu/tagsViewSingle.php?id=226

c'est à dire avoir les variations de couleurs suivant les variations de hauteur grave/aigu du son.
D'ou le centoïde spectral! expliqué ici par exemple :

http://julien.pinquier.free.fr/These/these/node19.html

donc voilà, je dois faire un prog. qui lit le fichier wav est ressort un fichier texte avec les différentes valeurs du centroide aux différentes positions dans le fichier.

Mon problème est que je suis débutant en C++.

J'aimerais avoir des pistes pour savoir par ou commencer.
Savoir si vous connaissez des sources qui existeraient déjà.
Si je m'attaque à un truc carrément impossible.

En tout cas merci d'avance pour vos réponses.

[Nykoo]

C'est le genre de trucs assez simple à faire avec Matlab.

[Invité]

Bon tampis,

j'ai contacté celui qui avait créé WAV2PNG
il devrait mettre à dispo les sources comprenant le centroide spectral.

J'attends ca avec impatience.

[NiamorH]

Je ne suis pas sûr d'avoir compris ce que tu cherchais à faire alors dis moi si je réponds à ta question :

Le son représenté dans le domaine temporel (forme de l'onde) ne permet pas (dans des cas pas trop simples) de déterminer à l'oeil nu si il est grave à un endroit, aigu à un autre.

Pour avoir l'info sur la composition de ce son en fréquences graves et aigues, on passe par l'analyse du spectre fréquentiel, obtenu par DFT ou plutôt FFT.

Je n'avais jusqu'à aujourd'hui jamais entendu parlé du centroïde spectral. D'après la définition donnée sur le site, il reflète une sorte de moyenne (centre de gravité) des fréquences contenues dans le spectre frequentiel.

Si tu veux pouvoir le calculer, il faut d'abord passer du domaine temporel au domaine fréquentiel, puis faire le calcul de ce fameux centroïde et dessiner l'onde de la bonne couleur dans l'intervalle de temps qui a servi pour le test.

C'est tout à fait jouable, même pour une lecture/affichage en temps réél.

Petite question, tu fais quel genre d'appli ?