bonjour tout le monde
j'ai implementer un algorithme qui nous permetre de selectionner l'espace hypride adapter
c'est a dire pour une image couleur on peut utiliser l'espace RGB mais au niveau de segmentation et classification il ne peut etre donner le bonne resultat pour cela on va chercher l'espace hypride le plus discriment a partir d'un certains nombre de composante selection on utilisant la methode de discrimination interclass et intra classe pour cela j'ai pris un certain nombre d'image qui contient de 2 ou 3 ou bien 4 classe
par exemeple j'ai pris les composante ( R G B H S V L U V Y I Q...)
d'apres mon algorithme de trouve par exemple la nouveau espace (R H)
et qd j'ai passe au etape de classification je trouve que les classe sont bien separer pour la nouveau espace par contre pour l'espace (R G B) sont pas separer c'est a dire les erreur de classification sont plus grand
tout ça est bien maintenant je veux trouve une autre methode qui faisait la meme chose pour voir la difference avec ma methode
Merci bien
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