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Algorithmes et structures de données Discussion :

cross power minimization


Sujet :

Algorithmes et structures de données

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut cross power minimization
    bonjour
    je travaille sur la separation geometrique de source
    le probleme est que je dois identifier une sources parmi n sources dont les siganaux sont capte par M capteurs.
    la fonction de transfert de l ensemble des microphones est A tq le signal capte des micro soit x= As
    et la fonction de transfert qui donnera les siganux sources depuis x est w tq y = Wx qui donnera facilement les sources
    est donc WA=Id

    or il ya une hypothese qui dit qu on a a minimiser les elements qui sont hors la diagonal de la matrice Ryy = E [y(t)y(t-taux)]
    est ce que quelqu un pourra mexpliquer cela?

  2. #2
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    Citation Envoyé par nannouD Voir le message
    or il ya une hypothese qui dit qu on a a minimiser les elements qui sont hors la diagonal de la matrice Ryy = E [y(t)y(t-taux)]
    est ce que quelqu un pourra mexpliquer cela?
    Ryy est la matrice de correlation des signaux recus. Je suppose que quelquepart dans tes hypotheses tu as que les signaux des sources sont décoréllés (sources independantes).

    Dans un monde idéal, la correlation entre 2 sources differentes est donc nulle. Ce qui est equivalent a dire que la matrice de correlation est une matrice diagonale. Comme le monde n'est pas idéal, on va dire que les elements de la diagonale sont tres grand devant les autres éléments.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  3. #3
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    merci beaucoup ca m´a beaucoup aidé

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