Discussion :

[Vincent157]

Bonjour,

j'essaye de réaliser une transformée de Hough pour détecter les droites sur une image.

J'ai d'abord opté pour la bibliothèque CImg, facile à installer.
Cependant, l'implémentation de la transformée de Hough donne le résultat suivant: on obtient le domaine de Hough et on doit nous même cliquer sur les maximums locaux pour pouvoir afficher les droites correspondantes sur l'image.

J'aimerais savoir si, dans openCV, l'implémentation de la transformée de Hough comprend cette recherche de maximas locaux automatiquement et comprend l'affichage direct des droites les plus significatives sur l'image.

Si des gens ont déjà utilisé cette fonction, je serais intéressé par des infos.

Merci d'avance

[aradius]

Salut

Il faut d'abord faire un cvCanny()
La fonction cvHoughlines2()

La fonction cvHoughlines2() est bien décrite sur le wiki d'opencv.
Je ai utilisé des parties de l'exemple mais il me manque un algorithme pour detecter uniquement les lignes qui m'interessent.

[Vincent157]

Mais il détecte quand même relativement bien les droites principales de ta photo?

[aradius]

Oui il me reste à bien le regler (CV_STANDARD ou CV_PROBALISTIC)

[aradius]

[img=http://img161.imageshack.us/img161/2142/test1ug9.th.jpg]

[img=http://img252.imageshack.us/img252/82/line1bj3.th.jpg]

Voici un exemple

[Vincent157]

Franchement pas mal du tout!
J'ai trouvé ce code sur le wiki de openCV:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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/* This is a standalone program. Pass an image name as a first parameter of the program.
   Switch between standard and probabilistic Hough transform by changing "#if 1" to "#if 0" and back */
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <math.h>

int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage* src;
    if( argc == 2 && (src=cvLoadImage(argv[1], 0))!= 0)
    {
        IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
        IplImage* color_dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );
        CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
        CvSeq* lines = 0;
        int i;
        cvCanny( src, dst, 50, 200, 3 );
        cvCvtColor( dst, color_dst, CV_GRAY2BGR );
#if 1
        lines = cvHoughLines2( dst, storage, CV_HOUGH_STANDARD, 1, CV_PI/180, 100, 0, 0 );

        for( i = 0; i < MIN(lines->total,100); i++ )
        {
            float* line = (float*)cvGetSeqElem(lines,i);
            float rho = line[0];
            float theta = line[1];
            CvPoint pt1, pt2;
            double a = cos(theta), b = sin(theta);
            double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
            pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));
            pt1.y = cvRound(y0 + 1000*(a));
            pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
            pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));
            cvLine( color_dst, pt1, pt2, CV_RGB(255,0,0), 3, 8 );
        }
#else
        lines = cvHoughLines2( dst, storage, CV_HOUGH_PROBABILISTIC, 1, CV_PI/180, 50, 50, 10 );
        for( i = 0; i < lines->total; i++ )
        {
            CvPoint* line = (CvPoint*)cvGetSeqElem(lines,i);
            cvLine( color_dst, line[0], line[1], CV_RGB(255,0,0), 3, 8 );
        }
#endif
        cvNamedWindow( "Source", 1 );
        cvShowImage( "Source", src );

        cvNamedWindow( "Hough", 1 );
        cvShowImage( "Hough", color_dst );

        cvWaitKey(0);
    }
}

En rouge dans les commentaires, il disent de mettre le nom de l'image comme premier paramètre du programme mais je n'arrive pas à voir où c'est exactement. Mon path est le suivant: c:/photo1.bmp, où dois-je le placer?

Merci d'avance