Discussion :

[najbet]

Salut,
je suis sur un projet ou je dois carectériser des signaux que je recupere par 2 capteur, j'ai creer un programme d'acquisition sous matlab et maintenant je dois traiter mon signal, pour cela j'ai testé de correler mon signal avec lui meme et j'obtient cela:
la 1ere courbe est mon signal
la 2nd courbe est l'autocorelatin de mon signal



le probleme c'est que je sais pas comment interpréter cette seconde courbe
si vous pouvez m'aider merci.

[parp1]

L'autocorrélation est un outil mathématique souvent utilisé en traitement du signal. C'est la corrélation croisée d'un signal par lui-même. L'autocorrélation permet de détecter des régularités, des profils répétés dans un signal comme un signal périodique perturbé par beaucoup de bruit, ou bien une fréquence fondamentale d'un signal qui ne contient pas effectivement cette fondamentale, mais l'implique avec plusieurs de ses harmoniques.

En gros avec ton signal ici tu peux dire que tu a une grosse perturbation a T=2.25. (grâce au pic)

Tu verras peut être plus de choses si tu mets une échelle log sur la deuxième courbe. (Axe Y)

[pseudocode]

En gros avec ton signal ici tu peux dire que tu a une grosse perturbation a T=2.25. (grâce au pic)

Yes. Son signal s'arrete brutalement a ce moment !

[parp1]

Bon oui j'avais vu!

Le truc c'est le signal n'existe plus apres 2.25 mais l'autocorellation nous donne un signal qui va jusqu'a l'infini.

[pseudocode]

Au fait, en passant.... Y'aurait pas comme un probleme dans le calcul de l'autocorrelation ?

La courbe d'autocorrelation est censée etre symetrique et avoir son maximum en 0.

Enfin bon, moi je dis ca....

[najbet]

salut
pour le calcul de l'autocorrélation, j'ai juste utilisé la fonction de matlab xcorr

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
s = load('testdroite naj');
data1 = s.data1;
z = xcorr(data1);
subplot(211)
plot(data1);
subplot((212)
plot(z);

pensez vous que c'est corect, que ça un sens?