Discussion :

[prprpr]

Bonjour,
je suis actuellement sur un OCR. Ayant deja fait les pretraitements et autres segmentations je cherche a creer mon reseau de neurones. J'ai cherche sur Internet et je voudrai savoir si chaque neurone correspond en fait a une fonction qui permet de comparer la lettre traitee a une lettre ou caractere de l'alphabet (par exemple projection, ...). Dans ce cas je suppose qu'il faut au prealable retenir les resultats de la fonte dans lequel le document est ecrit pour chaque fonction (dans le but de les comparer a ce que l'on trouve avec la lettre a reconnaitre). La couche cachee doit donc contenir autant de neurone que de caractere de la fonte.
Suis-je dans le vrai ?

Merci de m'eclairer.

[progfou]

Edit: Oups, répondu à côté .
Donc, pour t'aider :
http://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones

Pour la réponse, c'est à expérimenter .

[prprpr]

Merci à toi mais je me suis rendu compte que je n'y étais pas ^^. Donc je poursuis mes recherches.

[SnakemaN]

Bonjour,
moi même travaillant sur un système similaire je te conseille un peu de lecture

http://en.wikipedia.org/wiki/Automat...te_recognition

regarde en bas il y à pas mal de liens intérréssants, nottamment sur les travaux du VISL, Technion

Puis des thèses et articles assez sympa (tout a la fin) :

A neural network based artificial vision system for licence plate recognition, 1997, Sorin Draghici, Dept. of Computer Science, Wayne State University

Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems, 2007, Ondrej Martinsky, Brno University of Technology

Bon courage
Il peut être néanmoins intérréssant de discuter sur le sujet, si cela t'intérresse, c'est a la fois complexe mais prometteur