Discussion :

[bert_]

Bonjour à tous,

Il faut que je compare mon image à une base d'images de visages. Seulement, je ne peux pas comparer toute l'image (en niveaux de gris) à ma base d'images, ça n'a aucun sens !! Pour les images en couleurs, j'ai réussi à ôter les pixels de teinte "non peau", j'ai donc obtenu des zones d'images susceptibles d'être un visage. C'est donc ces parties de l'image que je compare à ma base d'images. Mais comment faire avec une image en niveaux de gris ?

Merci.

PS : la distance euclidienne entre 2 images vous paraît-elle intéressante pour ce type de projet ?

[pseudocode]

Je verrai plutot une transformée de Hough pour rechercher l'ellipse verticale du visage.

--> Transformée de Hough floue ellipse <--

[bert_]

Bonjour,

1. Merci pour la réponse. J'ai déjà un peu chercher sur le Net... Est-ce un algorithme dur à programmer ?
2. Quelqu'un connaît-il un autre moyen pour mon problème ?

Merci !!

[ToTo13]

Bonjour,

après notre petite converstation, j'ai regardé dans mes articles et j'ai trouvé cette référence :
Face recognition : features versus templates
R. Brunelli, T Poggio


Sinon pour le niveau de gris, je me rappelle d'un article dans lequel pour détecter un visage, les auteurs cherchaient en fait les composants du visage :
- le front en général une grande zone homogène.
- Les yeux deux ellipses symmétriques
- Le nez au milieu des deux ellipses.
- La bouche aussi une ellipse.
Le tout dans une disposition bien particulière.

Pour avoir un axe de symmétrie dans ton image, regarde du coté de l'ACP, ça marche super bien.

[bert_]

La seule chose, c'est que la détection d'ellipse dans une image me paraît vraiment compliquée... je cherche du côté de la transformée de Hough... J'ai vu aussi sur ce forum quelqu'un qui citait une autre méthode créée par Rémy Bulot... j'essaie de la trouver !

Merci de votre aide !!

[bert_]

D'ailleurs, pour les visages de profil, la détection d'ellipse ne convient pas, si ?