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Calcul scientifique Python Discussion :

position de pixel d'une valeur donnée


Sujet :

Calcul scientifique Python

  1. #1
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    Par défaut position de pixel d'une valeur donnée
    Bonjour,
    Malgré mes recherches, je me résouts à poser une question sur ce forum.
    J'aimerais savoir quelle(s) commandes(s) pourrai(en)t me permettre de connaître la position des pixels d'une valeur donnée.
    Exemple : une image.bmp (gif, tif, etc.) en 256 niveaux de gris, je veux connaître la positions de TOUS les pixels de valeurs x.
    J'ai cherché du côté de PIL mais je n'ai pas trouvé (ou alors j'ai mal lu).
    Peut-être, y a t-il une solution du côté de numarray dans le traitement des matrices (mais mon anglais est un peu court).
    La solution est sûrement très simple mais voila, je rame.
    Bien cordialement,
    Zappa

  2. #2
    Membre Expert Avatar de pacificator
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    import Image
    im = Image.open('monImage.jpg').convert('L')
    couleur = 66 # pourquoi pas
    pixels = []
    x, y = im.size
    for i in range(x):
        for j in range(y):
            if im.getpixel((i, j)) == couleur:
                pixels.append((i, j))
    for pixel in pixels:
        print pixel

  3. #3
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    Par défaut C'est bon mais...
    Merci beaucoup pour ce script.
    J'aurais dû dire que j'avais testé cette méthode consistant à mesurer pixel après pixel et qu'en fait, je recherchais une méthode utilisant une hypothétique commande PIL ou numarray, ces dernières traitant globalement par matrice et donc, susceptibles d'aller bien plus rapidement que dans la méthode pas à pas.
    Ceci dit, la réponse donnée n'est pas inutile car elle pourra servir ultérieurement.
    Merci encore.
    Si quelqu'un a une réponse du côté de PIL ou numarray, j'en serai ravi.
    Bien cordialement,
    Zappa

  4. #4
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    Par défaut
    on peut faire un peu plus concis (ce ne sera pas plus rapide). Par contre pour la méthode de pacificator, pour accélérer la chose:
    faire
    img = im.load()puis dans la boucle, faire img[i,j] au lieu de im.getpixel(i,j)

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import Image
    im = Image.open('dsc00001fd5.jpg').convert('L')
    couleur = 66 # pourquoi pas
    x, y = im.size
    l = im.load()
     
    ## création d'une liste de tuple réprésentant toutes les cases de l'image
    lfor = [(i % x, i // x) for i in range(x*y)]
     
    ## récupération de tous les pixels de couleur 66
    l66 = [(i,j) for (i,j) in lfor if l[i,j] == couleur]
     
    ## vérification que les pixels ont bien la bonne couleur
    for i,j in l66: print l[i,j]

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