Discussion :

[denis.ws]

Bonjour,
Je réalise un petit jeu.
Pour départager les gagnants je propose de donner une estimation du nombre de participants.
Au point où j'en suis je ne trouve pas la solution pour récupérer les 50 réponses les plus proches du nombre total de participants.
cela devrait ressembler à quelque chose dans ce genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

$q=mysql_query("SELECT reponse FROM table WHERE estimation est PROCHE DE NombreParticipants LIMIT 50");

évidemment la fonction PROCHE DE n'existe pas et c'est bien ce qui me chagrine.
Auriez-vous une piste sur laquelle me lancer?
Je n'ai pas trouvé de solution en effectuant plusieurs recherches sur le forum.
D.

[Antoun]

Il suffit de faire la valeur absolue de la différence entre le réel et l'estimation :

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT reponse 
FROM table 
ORDER BY ABS(NombreParticipants - estimation)  
LIMIT 50 ;

[denis.ws]

Merci de ta réponse mais j'ai dû mal m'expliquer, cela renvoie des données qui ne correspondent pas à ce que je recherche.

Je pensais un quelque chose comme ça :

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT * 
FROM table 
WHERE estimation  LIKE NombreParticipants
LIMIT 50 ;

Ce qui ne fonctionne pas non plus mais je ne sais pas si on peut utiliser le comparateur LIKE pour des entiers

[Léortien]

la réponse était donnée, il suffisait de l'adapter

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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5
 
SELECT reponse 
FROM table 
ORDER BY ABS(NombreParticipants - reponse) ASC
LIMIT 50 ;

edit : je m'explique

on SELECTionne les reponses dans la table
et on les classes en fonction de la valeur ABSolue de (NombreParticipants - reponse)
et on classe en ordre croissant ASC
ce qui classera les résultats en fonction de la plus petite différence
et donc logiquement donnera les reponses les plus proches de NombreParticipants


edit : j'ai édité mon erreur suite au message , moi des fois réfléchir à l'envers

[Antoun]

Léortien : Merci pour l'explication ! Mais avec DESC, tu prends ceux qui ont la plus grande différence ; denis.ws veut les plus proches, donc ceux qui ont la plus petite différence.

denis.ws : LIKE n'a rien à voir, c'est une comparaison textuelle. Tu peux techniquement l'utiliser avec des entiers, mais ça ne te donnera pas ce que tu cherches (par exemple, 25 et 256 sont LIKE '2%', mais pas 30).

comment as-tu adapté ma requête-type ? quels résultats obtiens-tu avec ma requête ? quels résultats attendais-tu ?

[denis.ws]

voici un exemple de ma table :

Code X :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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TABLE
+-------+---------+------------+
| ID   | nom      | estimation |
+-------+---------+------------+
| 12   | bob      |      5     |
+-------+---------+------------+
| 15   | bill     |      3     |
+-------+---------+------------+
| 16   | steve    |      6     |
+-------+---------+------------+
| 17   | frank    |      8     |
+-------+---------+------------+
| 18   | alice    |      15    |
+-------+---------+------------+
| 19   | jean     |      12    |
+-------+---------+------------+
| 20   | paul     |      16    |
+-------+---------+------------+
| 21   | eric     |      9     |
+-------+---------+------------+
| 22   | fred     |      58    |
+-------+---------+------------+
| 23   | Jacques  |      14    |
+-------+---------+------------+

Je souhaite extraire les 5 noms qui donnent la valeur 'estimation' la plus proche du nombre total de candidats ici :10