Discussion :

[langlois13]

Bonjour,

j'essaie d'installer un RAG sur un PC en suivant ce tutoriel :

https://hackernoon.com/lang/fr/cr%C3%A9ez-votre-propre-application-rag-un-guide-%C3%A9tape-par-%C3%A9tape-pour-configurer-LLM-localement-%C3%A0-l'aide-d'ollama-python-et-chromadb

mais je bute très vite sur la création de l'environnement virtuel :
la fonction "source" n'est pas reconnue.
J'ai installé python 3.13 avec la bibliothèque d'applications Windows.

Pourtant il ne semble rien y avoir de très complexe.

Qu'en pensez-vous ?

Cordialement,

[VinsS]

Salut,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
$ source venv/bin/activate # Windows # venv\Scripts\activate

Si je comprends bien, sous Windows tu dois faire uniquement:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
$ venv\Scripts\activate

Après, j'ai vu leurs codes source, les retours ligne et indentations sont manquants partout. Tu vas devoir les replacer toi-même.
Je te souhaite bien du plaisir.

[fred1599]

Ou utiliser WSL...

[langlois13]

Bonjour,

Salut,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
$ source venv/bin/activate # Windows # venv\Scripts\activate

Si je comprends bien, sous Windows tu dois faire uniquement:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
$ venv\Scripts\activate

Après, j'ai vu leurs codes source, les retours ligne et indentations sont manquants partout. Tu vas devoir les replacer toi-même.
Je te souhaite bien du plaisir.

Merci c'est bien cela.
Une autre solution ? J'ai demandé à Chat GPT de me fournir du code Python mais d'un point de vue probabiliste cela marche, enfin seulement d'un point de vue probabiliste.
Cordialement,

[langlois13]

Bonjour,


J’ai demandé à Chat GPT de me générer un nouveau code. J’ai crée un répertoire Rag_Single dans lequel sont placés :
• un répertoire docs (qui contient les documents à indexer pour le RAG)
• le code python générée

En ligne de commande, je me déplace dans ce répertoire Rag_single, créé un environnement virtuel (.\.venv\Scripts\activate), un répertoire venv est ajouté à la liste précédente puis je lance le programme Python. Il s’exécute bien et créé la base chroma_db dans le répertoire Rag_single

La où cela se complique c’est pour l’utilisation du RAG lui-même
• l’ouverture d’une nouvelle fenêtre d'invite de commande
• l’interrogation du port 11434 (message d’erreur : « une seule utilisation de chaque adresse de socket est autorisée »), une autre instance d’Ollama semble lancée
• des time-out sur le lancement du LLM (Mistral).
• l’ouverture de la page du navigateur web permettant de saisir la question du RAG

A ce moment ChatGPT me fait boucler sur des instructions contradictoires.

Est-ce que des indications générales sur Ollama sont suffisantes ou vous faut-il le code ?

Cordialement

[fred1599]

Est-ce que vous avez respecté le tutoriel en exécutant la commande ollama serve ?

[langlois13]

Bonjour,

Mon portable : Core i5 E5200, 12 Gb de RAM, pas de carte graphique, W10
Pourtant avec MSTYstudio je peux exécuter Qwen 3 qui a 6 milliards de paramètres par exemple.

Pour des raisons que j'ignore il y avait 2 cartes graphiques installées sur mon PC : une a été désactivée
et dans les variables d'environnement ollama_no gpu est à 1.

Pour Ollama
Dans une première fenêtre Ollama serve s'exécute
Dans une deuxième fenêtre
- Ollama list donne bien les modèles présents
- Ollama run qwen2.5:0.5b "Bonjour" ne répond jamais

Le test a été reproduit avec d'autres petits modèles (exemple : gemma 1b)

Qu'en pensez-vous ?

Cordialement,