Discussion :

[francois75012]

Bonjour,

J'ai un échantillon "contrôle" auquel j'ai appliqué trois traitements différents. Je me retrouve donc au final avec 4 groupes d'échantillons : contrôle, traitement 1, traitement 2 et traitement 3.

Si je veux comparer l'efficacité d'un traitement, je pensais faire un test seulement entre ce traitement et la condition contrôle.

Quand je vais sur Internet afin d'avoir de l'aide, il est toujours question de tests Anova avec comparaison multiples de moyennes des différents traitements.

Si je m'intéresse à une comparaison entre traitement 1 et contrôle, pourquoi dois-je tenir aussi compte des autres traitements dans le calcul ? je ne comprends pas.

Merci

[dourouc05]

Si tu compares assez d'hypothèses, tu finiras par en trouver une "significative" : https://xkcd.com/882/ (plus de détails statistiques : https://www.explainxkcd.com/wiki/ind...2:_Significant).

[francois75012]

Merci dourouc05, je voulais juste savoir si je ne pouvais faire que des comparaisons contrôle vs traitements, car je ne voyais pas l'interet de comparer les traitements entre eux (je ne comprends pas la validité de ces tests). Du coup, je ne comprends pas l'interet des Anova.

[dourouc05]

Tu te poses deux question, en fait :
- pour chaque traitement, est-il efficace (plus que le groupe contrôle) ?
- parmi les traitements, lequel est le plus efficace (avec une preuve d'efficacité) ?
Sinon, tu risques de déterminer que X traitements sont efficaces, mais sans savoir lequel est le meilleur.

[francois75012]

Oui, c'est bien cela.

Des tests simples comme un Mann-Whitney suffisent donc ? entre le controle et un traitement ?

Je ne comprends toujours pas l'intêret de l'Anova.

[francois75012]

Tu te poses deux question, en fait :
- pour chaque traitement, est-il efficace (plus que le groupe contrôle) ?
- parmi les traitements, lequel est le plus efficace (avec une preuve d'efficacité) ?
Sinon, tu risques de déterminer que X traitements sont efficaces, mais sans savoir lequel est le meilleur.

Merci Dourouc05.

Mais si tu fais des tests indépendamment de l'Anova, comme des T-tests par exemple, tu sauras aussi quel est le meilleur test en comparant les p-values, donc à quoi sert l'Anova ? est-ce aussi à cause des corrections de p-value, qui sont possibles avec l'Anova mais pas avec des T-tests indépendants ?