Bonjour, et merci

Mon objectif est d'incorporer un petit triangle permettant de filtrer les données d'une colonne à l'aide d'un tri et d'une barre de recherche.

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
import os
import sys
import pandas as pd
from PyQt6 import QtWidgets, QtCore
import typing
 
class CheckBoxModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    def __init__(self, data, add_checkboxes=False):
        super().__init__()
        self._data = data
        self.add_checkboxes = add_checkboxes
        self.check_state = [[QtCore.Qt.CheckState.Unchecked for _ in range(2)] for __ in range(len(self._data.index))]
 
    def rowCount(self, parent=None):
        return len(self._data.index)
 
    def columnCount(self, parent=None):
        if self.add_checkboxes:
            return len(self._data.columns) + 2
        else:
            return len(self._data.columns)
 
    def data(self, index: QtCore.QModelIndex, role: int = QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole):
        row = index.row()
        col = index.column()
        if self.add_checkboxes:
            if col < 2:
                if role == QtCore.Qt.ItemDataRole.CheckStateRole:
                    return self.check_state[row][col]
                else:
                    return None
            else:
                if role == QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole:
                    return str(self._data.iloc[row, col - 2])
        else:
            if role == QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole:
                return str(self._data.iloc[row, col])
 
    def setData(self, index: QtCore.QModelIndex, value: typing.Any, role: int = QtCore.Qt.ItemDataRole.EditRole) -> bool:
        row = index.row()
        col = index.column()
        if self.add_checkboxes:
            if col < 2:
                if role == QtCore.Qt.ItemDataRole.CheckStateRole:
                    self.check_state[row][col] = value
                    self.dataChanged.emit(index, index)
                    return True
        return False
 
    def flags(self, index: QtCore.QModelIndex) -> QtCore.Qt.ItemFlag:
        col = index.column()
        if self.add_checkboxes:
            if col < 2:
                return QtCore.Qt.ItemFlag.ItemIsUserCheckable | QtCore.Qt.ItemFlag.ItemIsEnabled
            else:
                return super().flags(index)
        else:
            return super().flags(index)
 
    def headerData(self, section: int, orientation: QtCore.Qt.Orientation,
                    role: int = QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole):
        if role == QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole:
            if orientation == QtCore.Qt.Orientation.Horizontal:
                if self.add_checkboxes:
                    if section < 2:
                        if section == 0:
                            return "Référence"
                        else:
                            return "Fusionner"
                    else:
                        return self._data.columns[section - 2]
                else:
                    return self._data.columns[section]
            else:
                return str(self._data.index[section])
 
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.resize(1015, 593)
 
        self.imported_files = []
 
        # Créez un widget QTabWidget
        self.tab_widget = QtWidgets.QTabWidget()
 
        # Active les boutons de fermeture sur les onglets
        self.tab_widget.setTabsClosable(True)
 
        # Connecte le signal tabCloseRequested à la méthode close_tab
        self.tab_widget.tabCloseRequested.connect(self.close_tab)
 
        # Crée un menu principal
        menu = self.menuBar()
        file_menu = menu.addMenu("Fichier")
 
        # Ajoute les commandes "Importer" et "Quitter" au sous-menu "Fichier"
        file_menu.addAction("Importer", self.import_file)
        # noinspection PyArgumentList
        file_menu.addAction("Quitter", self.close)
        # Ajoute un nouveau menu "Outils" à côté du menu "Fichier"
        tools_menu = menu.addMenu("Outils")
 
        # Ajoute la commande "Descriptions similaires"
        find_similar_action = tools_menu.addAction("Descriptions similaires")
 
        note_menu = tools_menu.addMenu("Note")
        note_menu.addAction("Note de fusion")
 
        # Stocke l'action find_similar_action dans une variable d'instance pour y accéder plus tard
        self.find_similar_action = find_similar_action
 
        # Connecte l'action find_similar_action à la méthode find_similar
        self.find_similar_action.triggered.connect(self.find_similar)
 
        # Crée une barre de recherche
        search_bar = QtWidgets.QLineEdit()
        search_bar.setPlaceholderText("Rechercher...")
        search_bar.setFixedWidth(189) # 5 cm en pixels
        search_bar.setStyleSheet("QLineEdit { border: 1px solid gray; border-radius: 10px; padding: 0 8px; }")
 
        spacer = QtWidgets.QWidget()
        spacer.setSizePolicy(QtWidgets.QSizePolicy.Policy.Expanding, QtWidgets.QSizePolicy.Policy.Expanding)
 
        # Crée un widget QToolBar pour contenir la barre de recherche
        tool_bar = QtWidgets.QToolBar()
        tool_bar.addWidget(spacer)
        tool_bar.addWidget(search_bar)
 
        # Créez une disposition verticale pour organiser les widgets
        layout = QtWidgets.QVBoxLayout()
 
        # Ajoutez le QToolBar et le QTabWidget à la disposition
        layout.addWidget(tool_bar)
        layout.addWidget(self.tab_widget)
 
        # Crée un widget central pour contenir la disposition
        central_widget = QtWidgets.QWidget()
        central_widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)
 
    def import_file(self):
        filename, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, "Sélectionner un fichier", "",
            "Fichiers Excel (*.xlsx *.xls *.xlsm)")
        if filename:
            basename = os.path.basename(filename)
            filename_without_extension = os.path.splitext(basename)[0]
            if filename_without_extension in self.imported_files:
                QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "Ce fichier a déjà été importé.")
                return
 
            basename = os.path.basename(filename)
            filename_without_extension = os.path.splitext(basename)[0]
            self.imported_files.append(filename_without_extension)
 
            # Lit le fichier Excel et stocke les données dans un DataFrame
            df = pd.read_excel(filename)
 
            # Vérifie si le DataFrame a une colonne SIMILARITY
            if "SIMILARITY" in df.columns:
                # Convertit la colonne SIMILARITY en chaîne de caractères
                df['SIMILARITY'] = df['SIMILARITY'].astype(str)
 
            # Stocke les données du DataFrame dans une variable d'instance pour y accéder plus tard
            self._data = df
 
            # Créez le premier onglet
            tab1 = QtWidgets.QWidget()
            tab1_layout = QtWidgets.QVBoxLayout()
            self.tab1_table = QtWidgets.QTableView()
            tab1_layout.addWidget(self.tab1_table)
            tab1.setLayout(tab1_layout)
            self.tab_widget.addTab(tab1, "Importé: " + os.path.splitext(os.path.basename(filename))[0])
 
            # Définissez le modèle pour le QTableView en utilisant les données de votre DataFrame
            model = CheckBoxModel(df, add_checkboxes=False)
            self.tab1_table.setModel(model)
 
            # Permet le déplacement des onglets pour changer l'ordre des pages
            self.tab_widget.setMovable(True)
 
    def close_tab(self, index):
        if self.tab_widget.tabText(index).startswith("Importé: "):
            self._data = None
 
        tab_text = self.tab_widget.tabText(index)
        if tab_text.startswith("Importé: "):
            filename = tab_text[len("Importé: "):]
            filename = os.path.basename(filename)
            if filename in self.imported_files:
                self.imported_files.remove(filename)
 
        self.tab_widget.removeTab(index)
 
    def find_similar(self):
        import_tab_exists = False
        for i in range(self.tab_widget.count()):
            if self.tab_widget.tabText(i).startswith("Importé: "):
                import_tab_exists = True
                break
 
        if not import_tab_exists:
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "Veuillez importer des données avant d'utiliser cette fonctionnalité.")
            return
 
        current_tab_index = self.tab_widget.currentIndex()
        if current_tab_index != -1 and self.tab_widget.tabText(current_tab_index).startswith("Extrait: "):
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "La fonctionnalité Descriptions similaires n'est pas disponible pour les onglets contenant des données extraites.")
            return
 
        current_tab = self.tab_widget.currentWidget()
        if not current_tab or not current_tab.findChild(QtWidgets.QTableView):
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "La fonctionnalité Descriptions similaires n'est disponible que pour les onglets contenant des données importées.")
            return
 
        if not self.tab_widget.findChild(QtWidgets.QTableView):
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "Veuillez importer des données avant d'utiliser cette fonctionnalité.")
            return
 
        # Récupère l'index de la ligne et de la colonne de la cellule sélectionnée
        selected_indexes = current_tab.findChild(QtWidgets.QTableView).selectedIndexes()
        if len(selected_indexes) != 1:
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "Veuillez sélectionner une seule cellule.")
            return
 
        row = selected_indexes[0].row()
        col = selected_indexes[0].column()
 
        # Récupère les données du QTableView de l'onglet actuellement sélectionné
        model = current_tab.findChild(QtWidgets.QTableView).model()
        headers = [model.headerData(i, QtCore.Qt.Orientation.Horizontal) for i in range(model.columnCount())]
 
        # Vérifie si la colonne sélectionnée est la colonne SIMILARITY
        if headers[col] != "SIMILARITY":
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "Veuillez sélectionner une cellule dans la colonne SIMILARITY.")
            return
 
        tab_name = f"extraire: {model.index(row, headers.index('ITEM')).data()}"
        for i in range(self.tab_widget.count()):
            if self.tab_widget.tabText(i) == tab_name:
                QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "Un onglet avec les mêmes données extraites existe déjà.")
                return
 
        # Vérifie si la valeur de la cellule sélectionnée n'est pas 0
        if model.index(row, col).data() == "0":
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, "Attention", "La cellule sélectionnée ne doit pas contenir 0.")
            return
 
        # Récupère les numéros de la colonne ITEM mentionnés dans la cellule sélectionnée
        item_numbers = model.index(row, col).data().split(" ")
 
        # Crée un nouveau DataFrame contenant les entêtes, la ligne sélectionnée et les lignes correspondant aux numéros de la colonne ITEM
        new_df = pd.DataFrame(columns=headers)
        new_df = new_df.append(pd.Series([model.index(row, i).data() for i in range(model.columnCount())], index=headers), ignore_index=True)
        for item_number in item_numbers:
            for i in range(model.rowCount()):
                if model.index(i, headers.index('ITEM')).data() == item_number:
                    new_df = new_df.append(pd.Series([model.index(i, j).data() for j in range(model.columnCount())], index=headers), ignore_index=True)
 
        # Crée un nouveau QTableView pour afficher les données du nouveau DataFrame
        new_tab_table = QtWidgets.QTableView()
        new_model = CheckBoxModel(new_df, add_checkboxes=True)
        new_tab_table.setModel(new_model)
 
        # Crée un nouvel onglet avec le nouveau QTableView
        new_tab = QtWidgets.QWidget()
        new_tab_layout = QtWidgets.QVBoxLayout()
        new_tab_layout.addWidget(new_tab_table)
        new_tab.setLayout(new_tab_layout)
        self.tab_widget.addTab(new_tab, f"extraire: {model.index(row, headers.index('ITEM')).data()}")
 
 
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()
app.exec()
Salutation