Discussion :

[Pied-Moutet]

Bonsoir,

Depuis une trace GPX je sors dans une DataFrame la distance cumulée tous les 500 m et le pourcentage de pente.
Je voudrais obtenir un graph combinant le profil et les différents pourcentage calculés tous les 500 m( voir un exemple en pièce joint).
J'ai cherché sur matplotlib, seaborn mais je bloque.
Si un Dieu avait une solution ou une piste

Le fichier CSV j'ai fait une impression ecran pour mettre à dispo
La partie du fichier py pour créer les graphs

Developper.pyGraphe_1204_0.ds$.pdf

Merci pour l'attention que vous voudrez bien i accorder.

DM

[Pied-Moutet]

J'ai trouvé une solution.
C'est pas très orthodoxe mais çela fonctionne.
je vous la soumets ci dessous

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from choix_et_lecture_fichier import *

# Choix du fichier à ouvrir
fi = choixDuFichier()           # Fichier pourcentageRestonica.csv

pourcentage= pd.read_csv(fi)   # Création de la DataFrame
lignes = len(pourcentage)         # nombres de lignes de la dataframe

#### Définition du premier polygone

x0 = 0
y0 = 0
x1 = pourcentage.iloc[1, 4]      
y1 = pourcentage.iloc[0, 3]
y2 = pourcentage.iloc[1, 3]
A = [x0, x0, x1, x1, x0]
B = [y0, y1, y2, y0, y0]

z = pourcentage.iloc[1, 5]     # Défini le pourcentage sur 500 m


fig=plt.figure(figsize=(15, 8))

#### itération sur la DataFrame pour créer tous les polygones

for i in range(0, (lignes-1)) :

       xi = pourcentage.iloc[i, 4]
       x2 = pourcentage.iloc[(i+1), 4]
       yi = pourcentage.iloc[i, 3]
       y2 = pourcentage.iloc[(i+1), 3]
       z = pourcentage.iloc[(i+1), 5]
       A = [xi, xi, x2, x2, xi]
       B = [y0, yi, y2, y0, y0]

   # Définition de la couleur du pourcentage

      u = ''
      if z <= 5:
           u = ('green')
      elif z <= 8:
           u = 'blue'
      elif z <= 10:
          u = 'red'
      elif z <= 15:
          u = 'black'
      elif z > 15:
          u = 'sienna'

      plt.title("PROFIL DE LA MONTEE DE LA RESTONICA")        # titre du Graphe
      labels = str(round(z, 2))                                                # Arrondie du pourcentage
      ax=plt.fill(A, B, facecolor= u, edgecolor='black')              #  Remplissage du polygone

      plt.text(xi+125, y1/2, labels + '%', rotation=90, va='center', color='white')  # position du pourcentage à l'intérieur du polygone

      distance = pourcentage['Distance']        # Définition du label de l'axe X
      elevation = pourcentage['ele']               # Définition du label de l'axe Y
    
      x = distance
      y = elevation
    
      plt.plot(x, y, color='red', linestyle='solid', label='Profil Restonica')       # Traçage du profil général
      plt.xlabel('Distance')
      plt.xticks(rotation=45)
      plt.ylabel('elevation')

plt.show()
plt.close()

[Pied-Moutet]

Salute,

Si cela intéresse quelqu'un j'ai réussi à faire un truc pas trop mal à partir d'un fichier GPX
J'explique :

Le fichier GPX je le convertis en CSV.
Le fichier CSV n'ayant pas les distances entre chaque point je calcule cette distance, puis la distance cumulée de point à point.
Je demande l'interval de calcul du pourcentage et je calcule le pourcentage pour chaque intervalle.
Ensuite je crée un polygone pour chaque intervalle dans lequel je mets son pourcentage
Puis je crée le profil général
Et pour terminer j'assemble le tout.
Et cela donne cela



Si cela vous intéresse contactez-moi.