Discussion :

[lumpys]

Bonjour,

Je souhaiterais modifier des années erronées dans une colonne mais je n'y arrive pas.
Exemple de date à modifier : [215-05-01], je souhaite modifier le 215 en 2015.

La ligne suivante fonctionne mais comme j'ai beaucoup de de données j'aurai souhaiter le faire par une fonction ou une boucle mais la je n'y arrive pas. Pour info, cette colonne est considérée comme un type object et non date à cause de ces erreurs de saisie d'années.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

df['Date']=df['Date'].replace({'215-12-05':'2015-12-05','215-05-11':'2015-05-11'})

J'ai tenté ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
for (index,ladate) in enumerate(df['Date']):
    #print(index,ladate.split('-'))
    if ladate.split('-')[0]=='215':
        new_date='2015-'+ladate.split('-')[1]+'-'+ladate.split('-')[2]
        print (new_date)
        df['New Date']=new_date
    else:
        df['New Date']=ladate

Mais il me renvoi le message suivant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_27464\1035048496.py in <module>
      2 for (index,ladate) in enumerate(df['Date']):
      3     #print(index,ladate.split('-'))
----> 4     if ladate.split('-')[0]=='215':
      5         new_date='2015-'+ladate.split('-')[1]+'-'+ladate.split('-')[2]
      6         print (new_date)
 
AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'

Merci d'avance pour votre aide.

[papajoker]

bonjour

le message d'erreur est assez clair : "ladate" est un réél pour pandas et pas une chaine comme tu l'espères ... (peut-être forcer le type de cette colonne ? en str, voir en date ?)
Comme ta ligne en commentaire, tu peux afficher cette variable et son type pour debug
Peut-être que pandas comme beaucoup beaucoup d'autres , en interne, enregistre les dates au format "réel"