Discussion :

[Bangorroscoff]

Bonjour ,
je récupère bien un tableau excel avec pandas . Ce tableau a deux colonnes , des lettres dans la 1ere et a chaque lettre une valeur numérique associée dans la 2eme colonne .par exemple

A 1
B 2
C 3
I 12
K 238
etc...

Je voudrais récupérer automatiquement la valeur numérique en tapant la lettre au clavier sans avoir a modifier le tableau récupéré
Est ce possible? Quelqu'un peut il m'aider?
Merci d'avance

[Diablo76]

Salut,

Oui, une fois que tu as ton DataFrame, il suffit d'itérer sur la première colonne et de comparer sa valeur avec ta saisie de manière à obtenir l'indice.
Ce qui te permettra de récupérer le contenu de la 2ème colonne au même indice.

[Bangorroscoff]

Salut,

Oui, une fois que tu as ton DataFrame, il suffit d'itérer sur la première colonne et de comparer sa valeur avec ta saisie de manière à obtenir l'indice.
Ce qui te permettra de récupérer le contenu de la 2ème colonne au même indice.

Merci
Sans vouloir abuser tu n'aurais pas 2-3 lignes de code pour ca?
Merci

[Diablo76]

Ton fichier a-t'il des noms de colonnes (entêtes) ?

[Bangorroscoff]

Ton fichier a-t'il des noms de colonnes (entêtes) ?

oui
Colonne 1 " Nom"
Colonne 2 " clef publique"
Merci
Je suis pas familier avec la manip des tableaux sous python

[wiztricks]

Salut,

Je voudrais récupérer automatiquement la valeur numérique en tapant la lettre au clavier sans avoir a modifier le tableau récupéré

La correspondance entre lettre et nombre se réalise beaucoup plus simplement avec un dictionnaire....

Je suis pas familier avec la manip des tableaux sous python

Pourquoi utiliser pandas? Plus généralement, vous devez coder avec les outils que vous connaissez.... et commencer par ouvrir un tuto. pour utiliser des outils que vous voulez découvrir

- W

[Diablo76]

oui
Colonne 1 " Nom"
Colonne 2 " clef publique"
Merci
Je suis pas familier avec la manip des tableaux sous python

Voici un exemple simpliste :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
 
import pandas as pd
 
df = pd.read_excel("mon_fichier.xls")
lettre = input("Entrez la lettre : ")
 
for idx, elm in enumerate(df["Nom"]):
    if elm == lettre:
        print(df["clef publique"][idx])

Mais je te conseille de regarder la doc de pandas car on peut facilement optimiser tout ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
result = df.loc[df["Nom"]==lettre]["clef publique"][2]

[Diablo76]

Salut,

La correspondance entre lettre et nombre se réalise beaucoup plus simplement avec un dictionnaire....

- W

Effectivement, je le pense également mais je ne sais pas si le projet du PO se limite à comparer les valeurs de 2 colonnes

[Bangorroscoff]

Voici un exemple simpliste :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
 
import pandas as pd
 
df = pd.read_excel("mon_fichier.xls")
lettre = input("Entrez la lettre : ")
 
for idx, elm in enumerate(df["Nom"]):
    if elm == lettre:
        print(df["clef publique"][idx])

Mais je te conseille de regarder la doc de pandas car on peut facilement optimiser tout ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
result = df.loc[df["Nom"]==lettre]["clef publique"][2]

Merci Super pour ton aide

[Bangorroscoff]

Merci Super pour ton aide

desole de te deranger a nouveau mais j'obtiens le message suivant
raise KeyError(key) from err
KeyError: 'Nom'
Il semble ne pas reconnaitre la colonne "Nom" elle est bien nommée comme cela dans le tableau .
Par contre lorsque j'extrais le tableau il y a une première colonne qui semble les N°s de ligne avant 'Nom' et qui n'existe pas dans le tableau Excel
Nom Clef publique
0 A 601
1 B 619
2 C 631
3 D 641
4 E 647
5 F 653
6 H 661
7 I 673
8 J 691
9 K 701
10 L 733
11 M 739
12 N 751
13 O 797
14 P 809
15 Q 811
Entrez la lettre : D

[Diablo76]

Non, ce sont les indices des lignes.

Tu dois avoir un espace dans l'entête de ton fichier

[Bangorroscoff]

Non, ce sont les indices des lignes.

Tu dois avoir un espace dans l'entête de ton fichier

Oui c'etait bien le probleme merci Ca marche!!