Discussion :

[apprenant16]

Bonjour,

Je souhaite rendre plus conviviale un code qui supprimer les colonnes 40 à 84 de mon tableau. Pour ça, j'utilise ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
# DataFrame.
excl_merged = pd.concat(excl_list, ignore_index=True)
 
#Nettoyage des colonnes inutiles générées lors de la consolidation
excl_merged.drop(excl_merged.columns[[39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83]], axis=1, inplace=True)

Est-ce qu'il y aurait moyen de convertir la liste de colonnes en plage du genre [39 : 83] ? ==> J'ai essayé avec iloc comme suit, mais le résultat attendu ne s'affiche pas.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

excl_merged.drop(excl_merged.iloc[:, 39:83],axis = 1)

Merci pour vos lumières

[Sve@r]

Bonjour

Est-ce qu'il y aurait moyen de convertir la liste de colonnes en plage du genre [39 : 83] ?

range(39, 84). Et si l'outil n'accepte pas un objet "range" en paramètre alors tuple(range(39, 84)).

[apprenant16]

Bonsoir Sve@r,

range(39, 84). Et si l'outil n'accepte pas un objet "range" en paramètre alors tuple(range(39, 84)).

Merci pour votre proposition.

J'y suis finalement arrivé avec ceci :

excl_merged.drop(excl_merged.iloc[:, 39:83], inplace=True, axis = 1)