Discussion :

[calloffrite]

Bonjour, j'aimerais afficher plusieurs diagrammes en barre de manière dynamique, le problème que je rencontre c'est qui s'affiche de manière superposer et je ne sais pas comment faire pour les séparer

fonction pour générer un diagramme en barre

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def distogrameEMParAnnee(Dannee,nomProjet):
    mois=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
    tabEMois = Dannee.loc[Dannee["projet"] == nomProjet,['etape','mois']]
    i=0
    while(i<=12):
        namespace['tabEMois%d' % i] = Dannee.loc[(Dannee['projet'] == nomProjet) & (Dannee['mois'] == i),['etape']]
        namespace['nbEtapeParMois%d' % i] = namespace['tabEMois%d' % i].size
        i=i+1
    etapeParMois=[nbEtapeParMois1,nbEtapeParMois2,nbEtapeParMois3,nbEtapeParMois4,nbEtapeParMois5,nbEtapeParMois6,nbEtapeParMois7,nbEtapeParMois8,nbEtapeParMois9,nbEtapeParMois10,nbEtapeParMois11,nbEtapeParMois12]
    plt.bar(mois, etapeParMois)
    plt.xlabel("mois")  
    plt.ylabel("Etape par mois") 
    plt.style.use('seaborn')
    plt.show

fonction pour les afficher

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def infoPourUnProjetSurDesAnnee(DanneeInf, DanneeSupp ,nomProjet):
    #Affichage globale
    infoGlobal(DanneeInf,DanneeSupp,nomProjet)
    #affichage par année
    i=0
    DanneeInf=DanneeInf-1
    while DanneeInf < DanneeSupp :
        DanneeInf = DanneeInf+1
        print(" ")
        print(str(DanneeInf) + " : " )
        print(" ")
        infoPourUnProjetAnnee(namespace['D%d' % DanneeInf], nomProjet)
        i=i+1
        distogrameEMParAnnee(namespace['D%d' % DanneeInf],nomProjet)

Voici l'affichage on peut voir que les diagrammes sont superposés il y en a 4 et en plus de sa sur chaque mois nous devrions avoir 4 couleurs mais nous n'en voyont que 2 par exemple sur le premier mois ce qui n'est pas normal.


Merci d'avance pour le temps que vous allez consacrer pour m'aider à résoudre le problème

[lg_53]

Salut

Il faudrait que vous nous construisiez un petit dataframe d'exemple à la main, pour qu'on puisse avoir un code testable chez nous.

Difficile d'avoir une idée sans tester, mais peut être qu'un plt.clear() avant chaque tracé pourrait résoudre le problème.

[calloffrite]

Je vais voir si j'arrive a créer quelque chose que vous pouvez exécuter, mais j'ai essayer le plt.clear() mais cela renvoie l'erreur AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'clear' alors que j'ai bien import matplotlib.pyplot as plt

[calloffrite]

Salut

Il faudrait que vous nous construisiez un petit dataframe d'exemple à la main, pour qu'on puisse avoir un code testable chez nous.

Difficile d'avoir une idée sans tester, mais peut être qu'un plt.clear() avant chaque tracé pourrait résoudre le problème.

Ce code est exécutable a condition de télécharger les deux document excel que je vous transmet qui corresponde au donnée, il faut impérativement mettre les fichier excel a la source du code.

Code :

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%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import glob
import numpy as np
 
#récupération des données
namespace = globals()
date_Debut=2017
date_Fin=2016
for i in sorted(glob.glob("*.xlsx")):
    print(i)
    date_Fin=date_Fin+1
    namespace['test%d' % date_Fin] = pd.read_excel(io=i, sheet_name=0,header=0)
 
def distogrameEMParAnnee(Dannee,nomProjet):
    mois=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
    tabEMois = Dannee.loc[Dannee["projet"] == nomProjet,['etape','mois']]
    i=0
    while(i<=12):
        namespace['tabEMois%d' % i] = Dannee.loc[(Dannee['projet'] == nomProjet) & (Dannee['mois'] == i),['etape']]
        namespace['nbEtapeParMois%d' % i] = namespace['tabEMois%d' % i].size
        i=i+1
    etapeParMois=[nbEtapeParMois1,nbEtapeParMois2,nbEtapeParMois3,nbEtapeParMois4,nbEtapeParMois5,nbEtapeParMois6,nbEtapeParMois7,nbEtapeParMois8,nbEtapeParMois9,nbEtapeParMois10,nbEtapeParMois11,nbEtapeParMois12]
    plt.bar(mois, etapeParMois)
    plt.xlabel("mois")  
    plt.ylabel("Etape par mois") 
    plt.style.use('seaborn')
    plt.show
 
def infoPourUnProjetSurDesAnnee(DanneeInf, DanneeSupp ,nomProjet):
    DanneeInf=DanneeInf-1
    while DanneeInf < DanneeSupp :
        DanneeInf = DanneeInf+1
        distogrameEMParAnnee(namespace['test%d' % DanneeInf],nomProjet)
 
infoPourUnProjetSurDesAnnee(2017,2018,'henri')

[lg_53]

Merci pour cet exemple.
Vous auriez pu googliser la piste que je vous ai donnée, vous seriez rapidemment tombé sur plt.clf() (clf, pour clear figure), qui semble faire le job sur les tests que j'ai pu faire en reprenant votre code.