Discussion :

[SFritsch]

Bonjour,

j'ai besoin d'un coup de main sur une fonction que je pense simple mais qui me bloque.

Voici ma table :


Je voudrais calculer pour chaque pays et chaque énergie la moyenne consommée par année par secteur.
De ce fait je souhaiterai une nouvelle colonne avec soit le pourcentage de chaque conso par énergie (toujours par pays par année)

J'ai essayé cette fonction mais ça modifie la colonne Consumption :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

df_transposed.groupby(['Country','Energy','Sectors','Year'])['Consumption'].mean().reset_index()

Merci à tous

[Sve@r]

Bonjour

Voici ma table :

Une table? Donc c'est un souci SQL, pas Python.

De ce fait je souhaiterai une nouvelle colonne avec soit le pourcentage de chaque conso par énergie (toujours par pays par année)

Ok, et avec soit quoi d'autre? Car quand on commence une phrase par "avec soit un truc" ça induit une alternative qu'on est présumé compléter avec une autre...

J'ai essayé cette fonction mais ça modifie la colonne Consumption :

df_transposed.groupby(['Country','Energy','Sectors','Year'])['Consumption'].mean().reset_index()

Mouais. Et c'est quoi "df_transposed" ???

En tout cas, en SQL ça marche nickel

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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drop database if exists "essai";
create database "essai"
	template = "template0"
	encoding = 'utf8';
\connect "essai"
 
create table energie(
	"pays" varchar,
	"energie" varchar,
	"secteur" varchar,
	"year" smallint,
	"conso" float
);
 
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Transport', 1971, 12.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Transport', 1971, 14.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Transport', 1971, 16.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Industrie', 1971, 22.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Industrie', 1971, 24.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Industrie', 1971, 26.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Transport', 1971, 32.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Transport', 1971, 34.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Transport', 1971, 36.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Industrie', 1971, 42.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Industrie', 1971, 44.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Industrie', 1971, 46.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Transport', 1975, 112.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Transport', 1975, 114.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Transport', 1975, 116.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Industrie', 1975, 122.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Industrie', 1975, 124.5);
insert into energie values('Australie', 'Huile', 'Industrie', 1975, 126.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Transport', 1975, 132.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Transport', 1975, 134.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Transport', 1975, 136.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Industrie', 1975, 142.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Industrie', 1975, 144.5);
insert into energie values('Australie', 'Fioul', 'Industrie', 1975, 146.5);
 
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Transport', 1971, 212.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Transport', 1971, 214.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Transport', 1971, 216.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Industrie', 1971, 222.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Industrie', 1971, 224.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Industrie', 1971, 226.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Transport', 1971, 232.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Transport', 1971, 234.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Transport', 1971, 236.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Industrie', 1971, 242.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Industrie', 1971, 244.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Industrie', 1971, 246.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Transport', 1975, 312.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Transport', 1975, 314.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Transport', 1975, 316.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Industrie', 1975, 322.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Industrie', 1975, 324.5);
insert into energie values('Espagne', 'Huile', 'Industrie', 1975, 326.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Transport', 1975, 332.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Transport', 1975, 334.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Transport', 1975, 336.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Industrie', 1975, 342.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Industrie', 1975, 344.5);
insert into energie values('Espagne', 'Fioul', 'Industrie', 1975, 346.5);
 
select pays, energie, secteur, year, avg(conso) from energie group by pays, energie, secteur, year order by 1, 2, 3, 4;
   pays    | energie |  secteur  | year |  avg  
-----------+---------+-----------+------+-------
 Australie | Fioul   | Industrie | 1971 |  44.5
 Australie | Fioul   | Industrie | 1975 | 144.5
 Australie | Fioul   | Transport | 1971 |  34.5
 Australie | Fioul   | Transport | 1975 | 134.5
 Australie | Huile   | Industrie | 1971 |  24.5
 Australie | Huile   | Industrie | 1975 | 124.5
 Australie | Huile   | Transport | 1971 |  14.5
 Australie | Huile   | Transport | 1975 | 114.5
 Espagne   | Fioul   | Industrie | 1971 | 244.5
 Espagne   | Fioul   | Industrie | 1975 | 344.5
 Espagne   | Fioul   | Transport | 1971 | 234.5
 Espagne   | Fioul   | Transport | 1975 | 334.5
 Espagne   | Huile   | Industrie | 1971 | 224.5
 Espagne   | Huile   | Industrie | 1975 | 324.5
 Espagne   | Huile   | Transport | 1971 | 214.5
 Espagne   | Huile   | Transport | 1975 | 314.5
(16 rows)

[SFritsch]

Merci pour ton retour ! Non ce n'est pas du SQL, j'avoue avoir utiliser groupby en pensant que ça marcherait mais je n'aurais peut être pas dû.

Concernant le "soit" oublié, je me suis rendue compte en l'écrivant que ma deuxième option n'était pas bonne, c'est pourquoi je ne l'ai pas écris.
(ps : c'est pour voir si on me suis ! )

df_transposed, en fait c'est ma dataframe en python qui a été transposé dans un autre sens. On peut donc l'appeler plus communément df.

[wiztricks]

Salut,

J'ai essayé cette fonction mais ça modifie la colonne Consumption

ça ne modifie pas la colonne mais fabrique une nouvelle dataframe avec le résultat de la moyenne dans la colonne "Consumption" (comme vous l'avez demandé).

Pour le reste, je ne suis pas sur d'avoir compris ce que vous cherchez à faire... Et quoique ce soit, si vous ne postez pas un minimum de données d'exemple...(*) on ne pourra pas reproduire ce que vous constatez ni vous suggérer quoi que ce soit (sauf d'aller lire la documentation).
(*) comme il n'y a que vous qui sachiez ce que vous voulez, difficile de fabriquer un jeu de données significatif à votre place.

- W