Calcul nombre de sujets nécessaire - données manquantes

**bourbaki63** · 30/03/2022, 19h18

Bonjour,

Je suis en train de calculer un nombre de sujets nécessaire à l'aide d'un t-test pour différents articles. J'ai donc un tableau de données avec plusieurs risque alpha/puissance/effect size.
Au départ je voulais simplement créer une formule :

Code :

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pwr.t.test(d = effect_size, sig.level = data$alpha, power = data$puissance, type = "two.sample")

Cependant, j'ai des données manquantes et donc lorsque je lance le code j'obtiens :

Error in if (!is.null(sig.level) && !is.numeric(sig.level) || any(0 > : valeur manquante là où TRUE / FALSE est requis

J'ai donc essayé de créer une boucle :

Code :

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for (i in 1:nrow(data)){
  if (data$alpha[i] == NA){
    print("Donnée manquante : alpha")
  } else if (data$puissance[i] == NA) {
    print("Donnée manquante : puissance")
  } else if (effect_size[i] == NA) {
    print("Donnée manquante : effect size")
  } else {
    pwr.t.test(d = effect_size[i], sig.level = data$alpha[i],
                 power = data$puissance, type = "two.sample")
  }
}

J'obtiens le code d'erreur suivant :
Je suis un peu à bout de piste.. auriez-vous des idées ?
Je pensais que la fonction pwr.t.test pouvait prendre en compte les données manquantes avec par exemple

Code :

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