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Python Discussion :

Comment exporter le fichier sur mon environnement local en fichier CSV avec des colonnes avec mises en forme?


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut Comment exporter le fichier sur mon environnement local en fichier CSV avec des colonnes avec mises en forme?
    Bonjour,
    Je souhaiterais exporter la totalité du fichier en format CSV sur mon environnement local avec des colonnes mises en forme. Comment faire?
    Voici mon code:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
     
    import pandas as pd
    df = pd.read_csv(r"C:\Users\LucasBordure\Desktop\data.txt", sep='\t', low_memory=False, encoding='latin-1')
    df.head()
    Je souhaiterais ce visuel (voir photo ci-jointe).

    Merci de votre aide.
    Images attachées Images attachées  

  2. #2
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    Citation Envoyé par lulu4466 Voir le message
    Comment faire?
    Si on part d'un fichier data.txt ou le séparateur de colonnes est \t, le recopier en data.csv contiendra le même séparateur... et sera aussi "bon" à lire via pandas.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    Citation Envoyé par wiztricks Voir le message
    Si on part d'un fichier data.txt ou le séparateur de colonnes est \t, le recopier en data.csv contiendra le même séparateur... et sera aussi "bon" à lire via pandas.

    - W
    Hello @W. Je souhaiterais l'exporter sur Excel pour que quelqu'un puisse le lire sans avoir à modifier (convertir) les colonnes.

  4. #4
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    Je peux ajouter ce fichier txt nommé "testdata.txt" (peu lourd) pour que vous puissiez faire un essai.
    Fichiers attachés Fichiers attachés

  5. #5
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    Citation Envoyé par lulu4466 Voir le message
    Je peux ajouter ce fichier txt nommé "testdata.txt" (peu lourd) pour que vous puissiez faire un essai.
    Attendez voir, c'est vous qui bossez ici...

    Si vous arrivez à lire le fichier avec pandas.read_csv, vous devriez pouvoir en faire un fichier XLSX via DataFrame.to_excel(...).

    - W
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  6. #6
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    Merci pour votre retour Wiztricks. Je n'ai pas fait d'études de data scientist, donc j'ai un niveau débutant et je pose des questions sur un forum quand je bloque depuis un long moment.

  7. #7
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    Citation Envoyé par lulu4466 Voir le message
    Merci pour votre retour Wiztricks. Je n'ai pas fait d'études de data scientist, donc j'ai un niveau débutant et je pose des questions sur un forum quand je bloque depuis un long moment.
    Si vous avez un niveau débutant, coder de petits projets ou vous ne maîtrisez rien ne va pas vous aider à progresser.... juste à perdre votre temps à taper des instructions que vous ne comprenez pas sur votre clavier dans l'espoir que çà tombe en marche ou que quelqu'un code ça pour vous.

    - W
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  8. #8
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    Citation Envoyé par lulu4466 Voir le message
    . Je n'ai pas fait d'études de data scientist,
    Peut être que ce mooc sur la plateforme fun-mooc t'intéressera : https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/sin...et-ses-enjeux/
    ...
    (approche générale non technique: voir la vidéo de présentation)

  9. #9
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    Citation Envoyé par Hominidé Voir le message
    Peut être que ce mooc sur la plateforme fun-mooc t'intéressera : https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/sin...et-ses-enjeux/
    ...
    (approche générale non technique: voir la vidéo de présentation)
    Suivre un cursus de data-science pour lire un fichier CSV? Faut quand même pas délirer...

    - W
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  10. #10
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    Citation Envoyé par wiztricks Voir le message
    Suivre un cursus de data-science pour lire un fichier CSV?

    - W
    Non. Il me semblait (peut être à tort) que le PO était intéressé par la Data science, mon intervention visait à lui informer de l'existence de ce mooc....

  11. #11
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    Merci Hominidé de m'avoir transmis le MOOC. Merci W de me motiver en ayant cette agressivité dans vos messages, cela m'encourage à aller plus loin.

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