erreur sur représentation graphique

**Suzu67** · 29/01/2022, 23h10

Bonjour à tous,

Dans mon exercice on me demande de faire la représentation graphique de U(t)=racine carrée(a*t²+b*t+c) + d
Désolée je n'ai pas pu faire mieux pour l'écriture de l'équation

Voici mon code et l'erreur que j'obtiens:

Code :

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a=-1
b=2
c=1
d=-1
 
from math import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def U(x):
    return sqrt(a*x**2+b*x+c)+d
 
 
 
from math import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
x=np.linspace(0,3)
y=U(x)
plt.plot(x,y)
plt.title ('$\sqrt{at^2+bt+c}+d$')
plt.xlabel('t')
 
 
 
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-7c827b339d18> in <module>
      4 
      5 x=np.linspace(0,3)
----> 6 y=U(x)
      7 plt.plot(x,y)
      8 plt.title ('$\sqrt{at^2+bt+c}+d$')
 
<ipython-input-7-502c45cb790e> in U(x)
      3 import matplotlib.pyplot as plt
      4 def U(x):
----> 5     return sqrt(a*x**2+b*x+c)+d
 
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

Dans mon énoncé on me dit que "Le graphique est bien produit mais Python proteste car le radicande a t² + b t + c de la racine carrée dans U(t) se doit d'être positif ou nul.
Or je n'ai que l'erreur et pas de graphique. Quelqu'un peut-il m'aider?

**wiztricks** · 30/01/2022, 09h06

Salut,

L'erreur part de l'instruction y = U(x) qui applique sqrt à x qui est un tableau numpy à 1 dimension contenant 50 valeurs. Et le message d'erreur dit "only size-1 arrays can be converted to Python scalars".
=> on ne peut pas appliquer math.sqrt à x mais celui de numpy - np.sqrt - qui sait traiter ce genre d'argument.

- W

**Suzu67** · 30/01/2022, 11h45

Hello, merci beaucoup wiztricks

.

Pourriez-vous également m'indiquer comment réduire le pas?
Car le graphique se met automatiquement en abscisse à un pas de 0.5 et je souhaiterais le mettre à 0.1 et en scatter si possible.

Je ne sais pas trop comment l'intégrer au code initial.

Merci d'avance de votre réponse.
Bonne journée