Chers membres du club,

J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel de Thomas Gredin qui présente la mise en place d'un projet CMake/CUDA en C++.

Dans certains cas, il peut être intéressant d’exploiter sa GPU pour accélérer certains calculs. CUDA est un langage qui offre la possibilité de réaliser des calculs sur GPU à la place de la CPU et ainsi de tirer parti du grand nombre de processeurs disponibles. Par exemple les applications de traitement d’image/vidéo peuvent en tirer bon bénéfice tout comme les applications de calculs scientifiques.

Comment mettre en place un projet à l’aide de CMake permettant d’exploiter une bibliothèque CUDA « maison » dans un programme C++ ?

Ce cours est très intéressant et son auteur a décidé de vous l’offrir gratuitement, et vous pouvez non seulement le consulter à volonté, mais même le télécharger en un clic en version PDF.

Si pendant votre étude du cours vous vous posez des questions, vous pouvez consulter la FAQ C++, ou encore poser vos questions sur les forums C++ où d'autres membres du club, dont certains sont des experts, ne manqueront pas d'essayer de vous aider bénévolement, merci à eux.

Vos commentaires et suggestions sont les bienvenus.

Bonne lecture .

Voir aussi : 200 cours et tutoriels gratuits pour apprendre la programmation C++ ou compléter votre formation C++.