Discussion :

[GlmGil]

Bonjour,
j'ai tracé un graphique représentant des mesures prises à certaines périodes (Juillet-aout) sur plusieurs années. :





Ce graphique n'est pas trop mal mais je voudrais éviter les blancs entre deux tracés, il faudrait donc que les valeurs de Juillet-Aout 2009 soient collées aux valeurs de Juillet-Aout 2010, etc.
J'ai bien cherché à customiser mon graphique avec xticks mais je ne trouve pas comment l'utiliser pour contraindre l'affichage comme je le veux.

Voici le code que j'ai actuellement :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import glob
from datetime import datetime
from numpy import arange
import matplotlib.dates as mdates
 
tabTime = np.zeros(0)
tabAlt = np.zeros(0)
tabDiff= np.zeros(0)
 
 
 
ext="Diff_*"
for files in sorted(glob.glob(ext),reverse=False):
    print(files) 
    filename=(files[5:12])
    print(filename)
 
 
 
    data = np.loadtxt(files)
    alt = data[:,0]  
    diff = data[:,1]
    NumberOfLine = len(alt)
    tabAlt = np.append(tabAlt,alt)
    tabDiff = np.append(tabDiff, diff)
 
 
    a = datetime.strptime(filename, "%y%m%d")
 
    for i in range(len(alt)):
        tabTime = np.append(tabTime,a)
 
 
plt.scatter(tabTime, tabAlt, marker='.', c=tabDiff, cmap='RdBu') 
plt.xticks(rotation=45)
 
plt.xlim((
    datetime.strptime("2007-01-18", "%Y-%m-%d"),
    datetime.strptime("2020-01-30", "%Y-%m-%d"),
    ))
 
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Altitude (km)')
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('O3`AMA` - O3`Non AMA`  (ppmv)')
plt.show()

Quelqu'un aurait-il une piste ?

Merci!

[Julien N]

Salut,

La solution est sans doute du côté de plt.xticks(). Est-ce que ceci donne quelque chose ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

plt.xticks((tabTime))

J

[GlmGil]

Salut!

Avec ce code voici ce que ça me donne :



Les valeurs sont juste affichées les unes sur les autres (à la bonne place), mais il y a toujours cet espace blanc entre les tracés qui gène


Je remets le programme avec ton code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import glob
from datetime import datetime
from numpy import arange
import matplotlib.dates as mdates
 
tabTime = np.zeros(0)
tabAlt = np.zeros(0)
tabDiff= np.zeros(0)
 
 
 
ext="Diff_*"
for files in sorted(glob.glob(ext),reverse=False):
    print(files) 
    filename=(files[5:12])
    print(filename)
 
 
 
    data = np.loadtxt(files)
    alt = data[:,0]  
    diff = data[:,1]
    NumberOfLine = len(alt)
    tabAlt = np.append(tabAlt,alt)
    tabDiff = np.append(tabDiff, diff)
 
 
    a = datetime.strptime(filename, "%y%m%d")
 
    for i in range(len(alt)):
        tabTime = np.append(tabTime,a)
 
plt.scatter(tabTime, tabAlt, marker='.', c=tabDiff, cmap='RdBu') 
plt.xticks(rotation=45)
plt.xticks((tabTime))
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Altitude (km)')
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('O3`AMA` - O3`Non AMA`  (ppmv)')
plt.show()

[Didou139]

Bonjour,

Si vous voulez rapprocher "artificiellement" les données, il va falloir "tricher" en modifiant les abscisses et en utilisant plt.xticks pour créer des étiquettes de l'axe x qui reprennent les vraies valeurs. Voici les étapes :
- Faire un tableau des valeurs uniques de Tabtime
- Remplacer les valeurs par les index des valeurs unique
Voir la page https://stackoverflow.com/questions/...lues-of-a-list
- Utiliser plt.xticks([liste des valeurs d'index pertinentes (pas forcément toutes)],[Liste des étiquettes pertinentes (Année, mois, ...) qui vont avec les index pertinents])

J'espère avoir été clair.
Bonne journée

[GlmGil]

Bonjour ,

Je vois bien quelle est l'idée derrière la méthode que tu donnes mais je ne vois pas exactement comment l'appliquer,
J'ai bien un tableau avec les étiquettes de chaque valeur, il m'a suffit de ne pas passer par datetime :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    a = filename
 
    for i in range(len(alt)):
        tabTime = np.append(tabTime,a)
 
plt.scatter(tabTime, tabAlt, marker='.', c=tabDiff, cmap='RdBu')

j'ai essayé de tracer ça directement et j'ai bien artificiellement rapproché les valeurs (sachant que j'ai besoin de toutes les valeurs, elles sont toutes jugées comme pertinentes dans mon cas)



mais au lieu d'afficher toutes les étiquettes il faudrait juste en afficher certaines avec un certain intervalle (juste les mois par exemple, au lieu de tous les jours) et pour ça je ne vois pas comment utiliser ta méthode avec plt.xticks.

Merci pour la réponse

[GlmGil]

Finalement je viens de comprendre la méthode que tu as proposé, ça marche très bien, voici un exemple du code que j'utilise pour la dernière partie :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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plt.xticks([tabfile[0],tabfile[9], tabfile[18], tabfile[28],tabfile[200]],['2007 July','2007 Aug','2008 July','2008 Aug','2010'])

Et ce que ça me donne :



Merci!

[Julien N]

Salut,

Pour ma part, le problème n'est pas clair. Je ne pense pas que ce soit une bonne idée de modifier artificiellement l'espacement entre deux "rangées verticales" de points. Cela signifierait que la durée entre deux de ces colonnes serait variable. La galère à déchiffrer, or un graphique sert justement à rendre clair un jeu de données. Et j'ai bien l'impression que c'est vers ça que tu vas. Personnellement, je laisserais l'espace blanc car il a du sens. Ou alors je n'ai rien compris, ce qui est possible.

Peut être que cet exemple te seras utile.

J

[GlmGil]

Salut Julien,

en effet en utilisant cette méthode pour modifier artificiellement l'affichage, il faut manuellement chercher chaque index pour le faire correspondre à la bonne date, c'est assez long mais comme il me faut seulement quelques dates précises à afficher je m'en sors bien.

Autrement c'est mieux de garder l'espacement imposé par datetime, mais mon but était de visualiser précisément la variation du 'signal' entre le rouge et le bleu, et avec les 'blancs' ce n'est pas possible.