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Python Discussion :

generer de multiple dataframe dans un pdf ou html [Python 3.X]


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut generer de multiple dataframe dans un pdf ou html
    Bonjour,

    Je créer des dataframe a partir de table oracle afin d'obtenir quelques stats sur ces tables puis j'essaie de les exporter en html...

    Sur un note book les tableaux se charge les uns après les autres par contre dans l'écriture d'un html , les tableaux écrasent les précédents.

    Quelqu'un aurait quelques tuyaux ou liens me permettant de comprendre cet export ?

    Merci d'avance

  2. #2
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    Salut,

    Citation Envoyé par bernards111 Voir le message
    Quelqu'un aurait quelques tuyaux ou liens me permettant de comprendre cet export ?
    Sans un minimum de code montrant quelle bibliothèque/fonction vous utilisez et comment c'est utilisé...

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    ok,
    Ci joint les deux fonctions... Le html est créé mais je n'ai Que la dernière table de la liste dans le fichier.
    merci de ton aide
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    def ecriture_html(df,colonne, msg='',title='', filename=''):
     
        result = '''
    <html>
    <head>
    <style>
     
        h2 {
            text-align: center;
            font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
        }
        table { 
            margin-left: auto;
            margin-right: auto;
        }
        table, th, td {
            border: 1px solid black;
            border-collapse: collapse;
        }
        th, td {
            padding: 5px;
            text-align: center;
            font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
            font-size: 90%;
        }
        table tbody tr:hover {
            background-color: #dddddd;
        }
        .wide {
            width: 90%; 
        }
     
    </style>
    </head>
    <body>
        '''
        result += '<h2> %s </h2>\n\n' % title
        result +='<h4>  %s   </h4>\n\n' % msg
        #style1 = df.style.apply(Allume_le_plus_grand,threshold=1.0,column=colonne,axis=1)
        result += df.to_html(classes='data', escape=False)
        result += '''
    </body>
    </html>
    '''
        with open(filename, 'w') as f:
            f.write(result)
     
     
    def valeurs_manquantes():
        table=[liste tables]
     
        count=0
        for table in tables:
            column_names=retourne_colonne(table,conn)
            requ="select * from schema."+table
            row= oracle_to_dataframe(conn,requ, column_names)
            rows=table
            zero_val = (row == 0.00).astype(int).sum(axis=0)
            #nombre de valeurs nulles
            valeurs_absentes = row.isnull().sum()
            #nombre de chaines vides
            text_vide=(row == '""').astype(int).sum(axis=0)+(row == '-').astype(int).sum(axis=0)+(row == '---').astype(int).sum(axis=0)
            #concatenez les resultat dans une table
            ma_table = pd.concat([zero_val, valeurs_absentes,text_vide],axis=1)
            #remplacer les na par 0
            ma_table.fillna(0)
            #nommez les colonnes
            ma_table = ma_table.rename(columns = {0 : 'valeurs zero', 1 : 'valeurs_absentes', 2 : 'text_vide'})
            #comptez les valeurs_absente
            ma_table['Total Zero valeurs_absentes'] = ma_table['valeurs zero'] + ma_table['valeurs_absentes']+ma_table['text_vide']
            #pourcentage les valeurs_absente
            ma_table['% Total Zero valeurs_absentes'] = (100 * ma_table['Total Zero valeurs_absentes'] / len(row)).round(2)
            #creation d'une colonne avec le typage de chaque colonne
            ma_table['Data Type'] = row.dtypes           
            #tri descendant en fonction de la colonne Total Zero valeurs_absentes et eliminer les valeurs 0
            ma_table = ma_table[ma_table.iloc[:,3] != 0].sort_values('Total Zero valeurs_absentes', ascending=False).reset_index()
            texte="le dataframe %s contient %s colonne et %s lignes.\n \
            Il y a %s colonnes qui ont des valeurs non utilisables." % (rows, str(row.shape[1]),str(row.shape[0]),str(ma_table.shape[0]))
          #display(HTML(ma_table.to_html(r'......html')))
         #print ('\n\n--------------------')
     
            ecriture_html(ma_table,column_names,msg=texte, title=table, filename=r'.......html')
     
        return

  4. #4
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    Par défaut
    Salut,

    ecriture_html crée un nouveau fichier à chaque itération. Si vous écrasez le précédent à chaque itération, le dernier ne contiendra que la dernière table.
    A vous d'utiliser intelligemment la fonction "print" pour vérifier que... ou expliquer que ce n'est pas.

    - W
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  5. #5
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    ha oui c'est un peu couillon...pas les yeux en face des trous...

    J'ai enlevé l'ouverture/écriture du html dans la fonction ecriture_html et déplacer vers valeurs_manquantes()..

    Tous fonctionne bien ...

  6. #6
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    Par défaut
    re,

    j'ai essayé d'améliorer la variable text_vide de la fonction valeurs_manquantes en utilisant isin()

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    f = ['---','-','""']
    text_vide= df[df[df.columns].isin(f)].notnull().sum(axis=0)
    mais à l'écriture du html, j'ai l'erreur

    AttributeError: 'list' object has no attribute 'write'


    Pourtant sur les deux solutions le type est <class 'str'> sur la variable result..
    j'ai aussi printé la sortie du html et sur notepad++ fait un copié coller et les deux résultats sont identiques.

    Je ne vois pas ce qui pose problème...

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