Délimitation d’événements selon conditions

**tboud** · 06/04/2021, 08h47

Bonjour tout le monde,
J'ai un dataframe de la forme suivante :

date_TU	ID_pluie	Pluvio_mm	Debit_A	Debit_B	Debit_C	Debit_D
2017-01-10 02:54:00	1	0.2	NA	0.6	78.4	1204.5
2017-01-10 02:56:00	1	0.4	25.6	0.6	48.6	1356.7
2017-01-10 02:58:00	1	0.4	37.8	NA	78.7	702.7
2017-01-10 03:00:00	1	NA	157.8	NA	NA	958.1
2017-01-10 03:02:00	1	NA	0.6	NA	NA	1204.5
...
2018-09-10 14:05:00	5	0.2	NA	3.6	45.3	NA
2018-09-10 14:05:00	5	0.4	5.5	5.6	78.3	2.4
2018-09-10 14:05:00	5	0.2	NA	0.5	45.3	NA
…
2019-12-27 00:32:00	265	0.4	NA	0.6	178.5	4.5
2019-12-27 00:34:00	265	0.4	NA	2.3	NA	12.5
2019-12-27 00:36:00	265	0.2	NA	5.3	NA	14.4
2019-12-27 00:38:00	265	NA	NA	15.6	NA	NA
2019-12-27 00:40:00	265	NA	NA	12.3	NA	NA
2019-12-27 00:42:00	265	NA	NA	9.6	NA	NA
2019-12-27 00:44:00	265	NA	NA	3.1	NA	NA
2019-12-27 00:46:00	265	NA	NA	1.8	NA	NA
2019-12-27 00:48:00	265	NA	NA	0.6	NA	NA
2019-12-27 00:50:00	265	NA	NA	NA	NA	NA
...
2019-12-30 13:28:00	266	NA	127.9	38.5	NA	NA
2019-12-30 13:30:00	266	NA	127.9	38.5	NA	NA

La colonne ID_pluie correspond à un identifiant unique pour chaque évènement pluvieux.

Je cherche ici à créer un dataframe pour chaque ID_pluie (soit chaque événement). Si le début de ces événements est clairement défini il faut que je définisse leur fin selon les conditions suivantes :
- Fin de Evènement quand les colonnes Débits A, B, C et D (en L/h) sont toutes inférieurs à 1.8 L/h en une heure.
- Ou Fin de Evènement quand un nouvel événement commence (si la condition précédente n’est jamais atteinte)

Je suis conscient que ce que je demande n’est pas simple mais c’est pour ça que je m’en remets à vous.

Si vous avez des pistes, des packages ou d’autres éléments qui pourrait m’être utile je suis preneur.

L’idée serait dans un premier temps donc de « découper » les événements (définir une fin) puis une fois les événements définis j’aimerais pour chacun les enregistrer dans un dataframe distinct. Si certains éléments vous paraissent flou n'hésitez pas a me demander plus de détails.

Merci d’avance pour votre aide,
Bonne semaine,

Théo B

**tbc92** · 06/04/2021, 12h07

Il y a 2 aspects dans la question :
- Définir clairement un événement. C'est quoi un début ou une fin d'événement.
- Programmer ça.
La partie programmation, ça viendra plus tard. Et sans moi, car je ne connais rien à R.

Tu définis la fin d'un événement ... mais tu ne définis pas le début. On se doute que c'est du même topo, mais pas totalement sûr.
- Un événement se finit quand les 4 débits sont tous inférieurs à 1.8L/heure : ok, c'est clair.
- Un événement se finit quand un autre commence : cette règle est bizarre : pourquoi (et comment) faire 2 événements séparés, et pas un seul événement dans cette configuration ?

Définis mieux tes règles ... c'est toi qui connais les règles, et pour l'instant, tu es dans la phase : "définir les règles".

**tboud** · 08/04/2021, 08h24

Bonjour,

Avec un code reproductible ça sera plus simple (désolé c'est un peu long mais surement nécessaire) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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structure(list(Date_TU = structure(c(1520805120, 1521102720,
1521102840, 1521102960, 1521103080, 1521103200, 1521103320, 1521103440,
1521103560, 1521103680, 1521103800, 1521103920, 1521104040, 1521104160,
1521104280, 1521104400, 1521104520, 1521104640, 1521104760, 1521104880,
1521105000, 1521105120, 1521105240, 1521105360, 1521105480, 1521105600,
1521105720, 1521105840, 1521105960, 1521106080, 1521106200, 1521106320,
1521106440, 1521106560, 1521106680, 1521106800, 1521106920, 1521107040,
1521107160, 1521107280, 1521107400, 1521107520, 1521107640, 1521107760,
1521107880, 1521108000, 1521108120, 1521108240, 1521108360, 1521108480,
1521108600, 1521108720, 1521108840, 1521108960, 1521109080, 1521109200,
1521109320, 1521109440, 1521109560, 1521109680, 1521109800, 1521109920,
1521110040, 1521110160, 1521110280, 1521110400, 1521110520, 1521110640,
1521110760, 1521110880, 1521111000, 1521111120, 1521111240, 1521111360,
1521111480, 1521111600, 1521111720, 1521111840, 1521111960, 1521112080,
1521112200, 1521112320, 1521112440, 1521112560, 1521112680, 1521112800,
1521112920, 1521113040, 1521113160, 1521113280, 1521113400, 1521113520,
1521113640, 1521113760, 1521113880, 1521114000, 1521114120, 1521114240,
1521114360, 1521114480, 1521114600, 1521114720, 1521114840, 1521114960,
1521115080, 1521115200, 1521115320, 1521115440, 1521115560, 1521115680,
1521115800, 1521115920, 1521116040, 1521116160, 1521116280, 1521116400,
1521116520, 1521116640, 1521116760, 1521116880, 1521117000, 1521117120,
1521117240, 1521117360, 1521117480, 1521117600, 1521117720, 1521117840,
1521117960, 1521118080, 1521118200, 1521118320, 1521118440, 1521118560,
1521118680, 1521118800, 1521118920, 1521119040, 1521119160, 1521119280,
1521119400, 1521119520, 1521119640, 1521119760, 1521119880, 1521120000,
1521120120, 1521120240, 1521120360, 1521120480, 1521120600, 1521120720,
1521120840, 1521120960, 1521121080, 1521121200, 1521121320, 1521121440,
1521121560, 1521121680, 1521121800, 1521121920, 1521122040, 1521122160,
1521122280, 1521122400, 1521122520, 1521122640, 1521122760, 1521122880,
1521123000, 1521123120, 1521123240, 1521123360, 1521123480, 1521123600,
1521123720, 1521123840, 1521123960, 1521124080, 1521124200, 1521124320,
1521124440, 1521124560, 1521124680, 1521124800, 1521124920, 1521125040,
1521125160, 1521125280, 1521125400, 1521125520, 1521125640, 1521125760,
1521125880, 1521126000, 1521126120, 1521126240, 1521126360, 1521126480,
1521126600, 1521126720, 1521126840, 1521126960, 1521127080, 1521127200,
1521127320, 1521127440, 1521127560, 1521127680, 1521127800, 1521127920,
1521128040, 1521128160, 1521128280, 1521128400, 1521128520, 1521128640,
1521128760, 1521128880, 1521129000, 1521129120, 1521129240, 1521129360,
1521129480, 1521129600, 1521129720, 1521129840, 1521129960, 1521130080,
1521130200, 1521130320, 1521130440, 1521130560, 1521130680, 1521130800,
1521130920, 1521131040, 1521131160, 1521131280, 1521131400, 1521131520,
1521131640, 1521131760, 1521131880, 1521132000, 1521132120, 1521132240,
1521132360, 1521132480, 1521132600, 1521132720, 1521132840, 1521132960,
1521133080, 1521133200, 1521133320, 1521133440, 1521133560, 1521133680,
1521133800, 1521133920, 1521134040, 1521134160, 1521134280, 1521134400,
1521134520, 1521134640, 1521134760, 1521134880, 1521135000, 1521135120,
1521135240, 1521135360, 1521135480, 1521135600, 1521135720, 1521135840,
1521135960, 1521136080, 1521136200, 1521136320, 1521136440, 1521136560,
1521136680, 1521136800, 1521136920, 1521137040, 1521137160, 1521137280,
1521137400, 1521137520, 1521137640, 1521137760, 1521137880, 1521138000,
1521138120, 1521138240, 1521138360, 1521138480, 1521138600, 1521138720,
1521138840, 1521138960, 1521139080, 1521139200, 1521139320, 1521139440,
1521139560, 1521139680, 1521139800, 1521139920, 1521140040, 1521140160,
1521140280, 1521140400, 1521140520, 1521140640, 1521140760, 1521140880,
1521141000, 1521141120, 1521141240, 1521141360, 1521141480, 1521141600,
1521141720, 1521141840, 1521141960, 1521142080, 1521142200, 1521142320,
1521142440, 1521142560, 1521142680, 1521142800, 1521142920, 1521143040,
1521143160, 1521143280, 1521143400, 1521143520, 1521143640, 1521143760,
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1521144600, 1521144720, 1521144840, 1521144960, 1521145080, 1521145200,
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NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
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NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
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313119L, 313120L, 313121L, 313122L, 313123L, 313124L, 313125L,
313126L, 313127L, 313128L, 313129L, 313130L, 313131L, 313132L,
313133L, 313134L, 313135L, 313136L, 313137L, 313138L, 313139L,
313140L, 313141L, 313142L, 313143L, 313144L, 313145L, 313146L,
313147L, 313148L, 313149L, 313150L, 313151L, 313152L, 313153L,
313154L, 313155L, 313156L, 313157L, 313158L, 313159L, 313160L,
313161L, 313162L, 313163L, 313164L, 313165L, 313166L, 313167L,
313168L, 313169L, 313170L, 313171L, 313172L, 313173L, 313174L,
313175L, 313176L, 313177L, 313178L, 313179L, 313180L, 313181L,
313182L, 313183L, 313184L, 313185L, 313186L, 313187L, 313188L,
313189L, 313190L, 313191L, 313192L, 313193L, 313194L, 313195L,
313196L, 313197L, 313198L, 313199L, 313200L, 313201L, 313202L,
313203L, 313204L, 313205L, 313206L, 313207L, 313208L, 313209L,
313210L, 313211L, 313212L, 313213L, 313214L, 313215L, 313216L,
313217L, 313218L, 313219L, 313220L, 313221L, 313222L, 313223L,
313224L, 313225L, 313226L, 313227L, 313228L, 313229L, 313230L,
313231L, 313232L, 313233L, 313234L, 313235L, 313236L, 313237L,
313238L, 313239L, 313240L, 313241L, 313242L, 313243L, 313244L,
313245L, 313246L, 313247L, 313248L, 313249L, 313250L, 313251L,
313252L, 313253L, 313254L, 313255L, 313256L, 313257L, 313258L,
313259L, 313260L, 313261L, 313262L, 313263L, 313264L, 313265L,
313266L, 313267L, 313268L, 313269L, 313270L, 313271L, 313272L,
313273L, 313275L, 313276L, 313277L, 313278L, 313280L, 313281L,
313282L, 313284L, 313285L, 313287L, 313289L, 313291L, 313294L,
313297L, 313300L, 313303L, 313308L, 313313L, 313321L, 313335L,
313680L, 313707L, 313710L, 313713L, 313714L, 313715L, 313716L,
313717L, 313718L, 313719L, 313720L, 313721L, 313722L, 313723L
), class = "data.frame")

J'ai insérer 450 lignes, ça me semble être le minimum pour comprendre le jeu de données (df=200 000 lignes) et surtout proposer un événement complet. (les NA correspondent a des 0)

Pour ce qui est du résultat attendu :
La finalité ici est de créer un fichier CSV pour chaque événement pluvieux (la fonction split() semble parfaite pour cela).

Ces événements correspondent chacun a : une pluie + aux débits de 5 ouvrages résultant de cette même pluie. Le début de chaque événement correspond donc au début de la pluie (soit la première ligne de chaque identifiant unique ID_pluie).

Si le début des événements pour chaque ID_pluie est correctement défini il me faut délimiter la fin de ces événements. Un événement pluvieux se termine quand les 5 ouvrages présentent un débit inférieur à 3 basculement par heure, soit 3*0.6 L/h sur 1h. Pour cela, pour chaque mesure de chaque ouvrage il me faut faire la somme des débits sur l'heure précédente (01:55-02:54, 01:57-02:56, ...)

Si les 5 ouvrages ne présentent pas de débit inférieur à 3 basculement sur 1h alors l’événement se termine lorsque l’événement suivant commence. Il ne s'agit donc pas d'une condition distinct mais plus par défaut.
--> Si débit des 5 ouvrages inférieur à 1.8 L/h sur une heure alors "tronquer" l’événement sinon terminer l'événement quand la pluie suivante commence.

J'espère avoir été suffisamment clair et concis. Si d'autres éléments vous semble flou n'hésitez pas à me demander plus d'informations.

Merci,

Théo Boudard

**tbc92** · 08/04/2021, 15h21

Si le début des événements pour chaque ID_pluie est correctement défini il me faut délimiter la fin de ces événements.
Quand je vois cette phrase, je me dis que ta question concerne la conception : Quels sont les critères qui vont me permettre de délimiter le début et surtout la fin de chaque épisode.
Quand le lis le reste du message, je me dis que ta question concerne la programmation : tu aurais des règles claires, et tu veux les programmer en R.

Je ne sais pas en fait si tu en es à la phase : 'définition des critères pour délimiter les épisodes.' ou à la phase 'Programmation'.

Un problème correctement formulé est un problème à moitié résolu.

**tboud** · 08/04/2021, 21h49

Si le début des événements pour chaque ID_pluie est correctement défini il me faut délimiter la fin de ces événements.
Quand je vois cette phrase, je me dis que ta question concerne la conception : Quels sont les critères qui vont me permettre de délimiter le début et surtout la fin de chaque épisode.

Quand je dit "il me faut délimiter la fin de ces événements" je parle directement du jeu de données, quelles fonctions (ou package, ou réflexion, ..) pourraient me permettre d'appliquer les conditions que j'ai défini dans mes précédents posts ? Je suis bien "à la phase programmation". J'espère que mon questionnement est maintenant plus clair.

Délimitation d’événements selon conditions

R

Vue hybride

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