Discussion :

[JM973]

Bonjour,
J'aimerai savoir si les tableau(array) en Julia ressemble au liste de liste du python natif ?
A titre d'exemple une liste de liste en python n'oblige pas d'avoir la même longueur de liste, peux t on faire de même avec Julia ?
Et concernant Numpy, quel est l'intérêt de comprendre les tableaux en Julia alors que Julia intègre Numpy ?

Je ne me suis pas encore plongé dans l'apprentissage de Julia, je cherches surtout a savoir si ça en vaut la peine de remplacé Python par Julia.

[dourouc05]

Oui, tu peux avoir des listes de tout et n'importe quoi, comme des chaînes de caractères, d'autres listes ou des fonctions :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
julia> ["Une chaîne de caractères", [1, 3, 5], open]
3-element Vector{Any}:
 "Une chaîne de caractères"
 [1, 3, 5]
 open (generic function with 11 methods)

Cette manière de faire peut te faire perdre en performance (vu que Julia doit repasser au même principe que Python pour ce genre de liste).

NumPy te fournit à peine une couche d'abstraction pour faire de l'algèbre linéaire, sans que ce soit bien intégré au langage. Au contraire, avec Julia, les matrices sont directement gérées dans le langage. Par exemple, un produit matriciel en Julia :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
julia> [1 2; 3 4] * [3 4; 5 6]
2×2 Matrix{Int64}:
 13  16
 29  36

Avec NumPy, tu dois utiliser la méthode matmul ou un opérateur assez récent, @ (https://numpy.org/doc/stable/referen...py.matmul.html).

L'intérêt de passer à Julia dépend en fait surtout de ton utilisation : si tu veux faire des sites Web, Python sera probablement plus approprié ; pour de la science des données, Python est plus utilisé, mais Julia fournit les mêmes fonctionnalités et commence à être de plus en plus utilisé ; pour du calcul scientifique, Python n'est que vaste blague (en forçant le trait, bien évidemment).

[JM973]

Merci, ta réponse est vraiment bien détaillé.