Discussion :

[pbi1234bxl]

Bonjour à tous,

Je travaille sur Power BI depuis quelques mois et je souhaite effectuer une mesure qui me permettrait de calculer la moyenne pondérée sur 25% de mes valeurs, je m'explique :
J'ai un fichier Excel (https://www.dropbox.com/scl/fi/omo3a...8dqkaiyjk0jxkp) qui rassemble toutes les données pour une année de production (environ 150 000 lignes) avec 6 colonnes : Month Year, Product code, Production line, Unit sold, Forecasted unit sold et Price (k€).
Mon objectif : calculer la moyenne pondérée des prix sur un quart du volume total de ventes. A la fin, j'aimerais que cette mesure me retourne une valeur en €/unit sold, c'est-à-dire la moyenne pondérée du prix pour les 25% de mes produits qui ont le prix/unité vendue le plus bas.
Sur le tableau ci-joint, j'ai essayé de représenter graphiquement ce que je veux. On y voit 1 année de production, chaque couleur est un produit et la hauteur du rectangle est le nombre d'unités vendues.
J'ai essayé de dessiner en rouge ce que je voulais.
La ligne horizontale rouge représente le quart du nombre total d'unités vendues (environ 475/4 = 120)
Je veux calculer la moyenne pondérée du prix des produits qui ont de 0 à 120 unités vendues.
Moyenne pondérée = Somme du prix (k€)/Somme du nombre d'unités*1000 -> Résultats en €/ unité

J'espère que quelqu'un comprendra mon explication et pourra m'aider sur ce point... ce serait formidable.

Merci à tous !

[Braiice]

Solution rapide mais incomplète, l'affichage de N produits dont ta mesure est la plus basse ou N est une valeur que tu choisis:

Tu sélectionnes ton visuel, dans le panneau filtre à droite, tu déroules le paramètre relatif au champs produit et tu choisis la valeur "N premiers" dans le premier paramètre puis "Bas" au lieu de "Haut" et enfin tu fixes le nombre de valeur attendues.

[pbi1234bxl]

Merci beaucoup Braiice mais le nombre de valeurs de ma série varie tout le temps, ici c'est 120 par exemple mais une autre fois ce sera différent. Il faut vraiment que je puisse avoir le total de mes ventes/ 4.

[Braiice]

Bonsoir,

Je viens de capter ce que tu demandes, si je ne me trompe pas, tu veux la moyenne de ton premier quartile.
Je pense qu'avec cet élément de précision, tes recherches devraient être plus fructueuses, je vais chercher un peu aussi de mon côté sur youtube.

Le premier qui trouve a gagné !

[pbi1234bxl]

Bonjour,

En fait non, ce n'est pas la moyenne du premier quartile que je cherche. J'essaie de m'expliquer avec la série de données suivantes :

Unites vendues	Prix (k€) trié par ordre croissant
2493	81
3853	112
2877	113
5515	132
4755	146
3721	151
208	152
4184	157
3052	162
210	177
5917	179
273	185
161	188
4032	189
4071	192
4409	210
5709	220
3238	246
4359	265
1819	275
2891	281

Il y a 21 valeurs dans la colonne [Unités vendues]. Voici ce que je fais sur excel et que je n'arrive pas à appliquer à Power BI :

Au préalable je trie la colonne [Price (k€)] par ordre croissant car je veux la moyenne pondérée de prix sur les 25% de mon volume qui correspondent aux plus petites valeurs de prix et c'est ici que c'est important c'est que je vais faire la somme de toutes mes unités vendues divisée par 4, ce qui donne : 16936,75 (le premier quartile de cette série = 2156 car dans le calcul d'un quartile on ne prend pas en compte les valeurs des données mais uniquement le nombre de données ; sur une série de 21 données, le premier quartile va toujours se trouver entre la 5e et la 6e donnée peu importe la valeur des données). Ensuite je calcule le cumul de ma colonne [Unités vendues] et je vois que la dernière ligne à laquelle mon cumul est strictement inférieur à 16636,75 est la valeur 5515 (souligné dans le tableau) (2493+3853+2877+5513 = 14738 < 16936,75) avec un prix correspondant de 132 k€. Donc je veux faire la moyenne pondérée de prix sur "le plus petit quart" en rouge dans mon tableau et que je reporte ci-dessous :

Unités vendues	Prix (k€) rangées par ordre croissant
2493	81
3853	112
2877	113
5515	132

Ce qui donne 114,4355 k€ avec la fonction SUMPRODUCT et c'est cette valeur que je souhaite retrouver sur Power BI !

Bonne chance à nous alors !

Merci beaucoup !