Discussion :

[eviasra]

Bonjour,

je voudrai représenter mes résultat en plot 3D, le problème est que tous mes échantillons sont affichées par la même couleur, alors que normalement pour chaque label je dois avoir une couleur différente

voici le code et le résultat

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# plotting a 3D scatter plot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
classes = (1,5,7,9,11,15)
ax.scatter(data_train['B1'], data_train['B2'], data_train['B3'], c = 'r', marker = 'o', s=100, label = '1')
ax.scatter(data_train['B1'], data_train['B2'], data_train['B3'], c = 'm', marker = 'o', s=100, label = '5')
ax.scatter(data_train['B1'], data_train['B2'], data_train['B3'], c = 'c', marker = 'o', s=100, label = '7')
ax.scatter(data_train['B1'], data_train['B2'], data_train['B3'], c = 'm', marker = 'o', s=100, label = '9')
ax.scatter(data_train['B1'], data_train['B2'], data_train['B3'], c = 'k', marker = 'o', s=100, label = '11')
ax.scatter(data_train['B1'], data_train['B2'], dat