Discussion :

[Lou.p]

Bonjour à tous,

Dans le cadre d'un projet, je dois convertir une image en noir et blanc pour ensuite compter le nombre de pixels noirs. Le but est donc que chaque pixel ait une valeur égale à 0 ou 255.

J'ai appliqué ce programme pour convertir mon image, mais je rencontre 2 problèmes:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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thresh = 90
fn = lambda x : 255 if x > thresh else 0
r = img.convert('L').point(fn, mode='1')

- L'image n'est pas totalement en noir et blanc car il y a des zones en jaune, mais la valeur de ces pixels vaut bien 255
-Certains pixels ont une valeur différente de 0 ou 255

Merci d'avance pour votre aide

[marco056]

Un programme complet avec les modules utilisés entre balises de code serait souhaitable.
On peut faire comme cela :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PIL import Image
mon_image = Image.open("billes.jpg")
image_gris = mon_image . convert ( ’L ’)
image_gris . save ( ’ tux20_gris . jpg ’)
image_NetB = mon_image . convert ( ’1 ’)
image_NetB . save ( ’ tux20_NetB . bmp ’)

[jurassic pork]

hello,

- L'image n'est pas totalement en noir et blanc car il y a des zones en jaune, mais la valeur de ces pixels vaut bien 255
-Certains pixels ont une valeur différente de 0 ou 255

img est bien une image rvb ?
que fais-tu de r ensuite ?
comment regardes-tu la valeur des pixels après la conversion ?

Ami calmant, J.P

[marco056]

Sinon, on peut aussi faire ainsi :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PIL import Image
 
def complement(x):
    if x>128:
        x = 255
    else:
        x = 0
    return x
 
image1 = Image.open('tux20.png').convert('L')
impix = image1.load()
for colonne in range(image1.size[0]):
    for ligne in range(image1.size[1]):
        impix[colonne,ligne] = complement(impix[colonne,ligne]) 
 
image1.show()

[Lou.p]

Bonsoir à tous,

Merci pour vos réponses.
img est une image en rvb sur laquelle je trace 2 cercles par la suite. Cela me permet ensuite de rogner l'image (conversion des pixels en dehors de l'espace entre les 2 cercles en blanc), et de compter le nombre de pixels noirs.

J'ai remarqué qu'en enregistrant l'image convertie au format png (et non jpg comme je l'avais fait au début), j'obtiens seulement des pixels noirs et blancs donc le problème est résolu. Toutefois, je ne comprends pas pourquoi le format jpg ne permet pas d'obtenir une image exclusivement en noir et blanc.

[Sve@r]

Bonsoir

Toutefois, je ne comprends pas pourquoi le format jpg ne permet pas d'obtenir une image exclusivement en noir et blanc.

Le souci n'est pas lié au format jpg, lequel autorise parfaitement le noir et blanc, mais peut-être dans les propriétés de l'image. Avec une image en couleur ou même en "nuances de gris", ce que tu peux voir comme étant du noir et blanc peut être en réalité du gris très foncé ou du gris très clair. Mais même un gris super foncé (0xfefefe en hexa) n'est pas équivalent au noir absolu (0xffffff).
Si tu veux enregistrer en noir et blanc exclusivement, il faut le spécifier dans les propriétés de l'image (généralement il y a une case pour ça). Peut-être que pour png cette case était cochée par défaut...

[marco056]

Si tu remplaces ".png" par ".jpg" dans mon dernier programme, cela ne change strictement rien : l'image finale est toujours en N&B.

[jurassic pork]

hello,

J'ai remarqué qu'en enregistrant l'image convertie au format png (et non jpg comme je l'avais fait au début), j'obtiens seulement des pixels noirs et blancs donc le problème est résolu. Toutefois, je ne comprends pas pourquoi le format jpg ne permet pas d'obtenir une image exclusivement en noir et blanc.

tu n'as pas répondu à mes deux questions :
que fais-tu de r ensuite ?
comment regardes-tu la valeur des pixels après la conversion ?

Peux-tu nous montrer ton code complet ?

Ami calmant, J.P