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Python Discussion :

Application iterrows sur un dataframe


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Application iterrows sur un dataframe
    Bonjour à tous,

    Tout d'abord je vous remercie d'avance pour vos éléments de réponses, je suis assez nouveau en dev Python et je buche sur des choses qui à première vue semblent simple ..

    Donc voilà pour faire simple, je dispose de 2 dataframes (df1 et df2), et je veux modifier certains éléments de df1 par ceux de df2.

    Les index ne sont pas les mêmes donc j'applique certaines conditions; je me retrouve avec quelque chose du genre :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    for row_id, row in df1.iterrows():                                     # je parcours chaque ligne de  df1
        if row.Col1 == "Rouge":                                             #  Condition pour ne modifier que certaines lignes
             x = row.SpecificCol                                               #  ici je me sers d une colonne d indexation que j ai moi même générer
             row.LaColQueJeVeuxChanger = df2.SpecificCol[x]
    Voila donc je sais que ce n'est pas très parlant, mais je pense que ma problématique est simple, ici je suis en mesure de changer l'élément de "row", mais malheureusement cela ne change pas l'élément dans df1 ....


    En regardant sur internet je vois qu'une solution pourrait être l'utilisation d'iloc mais je n'ai pas réussi ..

    Merciii !

  2. #2
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    Par défaut
    Hello,

    Sorry le poste était sans doute pas tres clair sans exemple, mais bon j'ai pu trouver la réponse donc voici une explicaton :

    L'objet row est une sorte de copie du df, en modifiant row je ne modifiai pas mon dataframe ... Avec la fonction .loc ca marchait tres bien =)

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