Discussion :

[essai28]

Bonjour à tous

Je suis nouveau et me voila avec un problème

je tape

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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A=[1 0 1 ; 0 1 0 ; 1 0 1 ]
 
Matplot(A)

Et là j'ai un carré noir ce qui est exact puisque la valeur 0 attribue celle du voisin ici 1 donc la couleur du noire

Pour être sur j'ai tapé

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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B=[1 3 1 ; 3 1 3 ; 1 3 1 ];
 
Matplot(B)

et la j'obtiens bien le résultat sauf que je n'ai pas le blanc mais le vert

Pour l'instant je cherche mais quelqu'un aurait une idée pour faire apparaitre le blanc sans changer la matrice

Merci par avance

[Jerome Briot]

Comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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B = [1 3 1 ; 3 1 3 ; 1 3 1 ];
cmap = [0 0 0 ; 1 0 0 ; 1 1 1]
 
Matplot(B)
f = gcf();
f.color_map = cmap

Si tu veux savoir pourquoi Scilab affichait du vert, tu peux étudier la palette de couleur utilisée par défaut :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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--> f = figure();
 
--> f.color_map()
 ans  =
 
   0.          0.          0.       
   0.          0.          1.       
   0.          1.          0.       
   0.          1.          1.       
   1.          0.          0.       
   1.          0.          1.       
   1.          1.          0.       
   1.          1.          1.       
   0.          0.          0.5647059
   0.          0.          0.6901961
   0.          0.          0.8156863
   0.5294118   0.8078431   1.       
   0.          0.5647059   0.       
   0.          0.6901961   0.       
   0.          0.8156863   0.       
   0.          0.5647059   0.5647059
   0.          0.6901961   0.6901961
   0.          0.8156863   0.8156863
   0.5647059   0.          0.       
   0.6901961   0.          0.       
   0.8156863   0.          0.       
   0.5647059   0.          0.5647059
   0.6901961   0.          0.6901961
   0.8156863   0.          0.8156863
   0.5019608   0.1882353   0.       
   0.627451    0.2509804   0.       
   0.7529412   0.3764706   0.       
   1.          0.5019608   0.5019608
   1.          0.627451    0.627451 
   1.          0.7529412   0.7529412
   1.          0.8784314   0.8784314
   1.          0.8431373   0.       
   0.8         0.8         0.8

Tu peux constater que les valeurs RGB de la troisième ligne sont bien [0 1 0]

[essai28]

Avant tout Merci beaucoup
Je commence à comprendre la fonction cmap

Je me suis dit "associe le bon code RGB"

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear
clc
 
A =[1 0 1 ; 0 1 0 ; 1 0 1 ];
cmap = [1 1 1 ; 1 1 1 ; 1 1 1];
 
Matplot(A)
f = gcf();
f.color_map = cmap;

Et là patatras, c'est le complément



j'ai retrouvé un fonction whitecolormap qui fait la même chose

j'ai rechangé le code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear
clc
 
A =[1 0 1 ; 0 1 0 ; 1 0 1 ];
cmap = [0 0 0 ; 0 0 0 ; 0 0 0];
 
Matplot(A)
f = gcf();
f.color_map = cmap;

mais rien y fait , je bloque sur le fait que la valeur 0 a pour instruction de recopier la couleur voisine?

[Jerome Briot]

C'est simplement que l'indice 0 n'existe pas dans la palette de couleurs. Scilab utilise donc le noir.

Tu peux contourner le problème en faisant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Matplot(A+1)

[essai28]

Merci Beaucoup pour la réactivité

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear
clc
 
A =[1 0 1 ; 0 1 0 ; 1 0 1 ];
cmap = [1 1 1 ; 255 0 255 ; 255 1 1];
 
Matplot(A+1)
f = gcf();
f.color_map = cmap;

Le résultat :


J'ai bricolé ce code
j'avoue les puristes vont se tirer les cheveux

En tout cas merci beaucoup