Discussion :

[prince 1990]

Bonjour à tous

j'ai rencontré ce problème en utilisant la fonction incr2cum

Error in dimnames(cum) <- dimnames(Triangle) :
length of 'dimnames' [2] not equal to array extent

en effet ma base x est la suivante

Code :

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 x=as.matrix(données)
> x
     X.1.2.3.4.5.6                       
[1,] "2014;1001;1855;2423;2988;3335;3483"
[2,] "2015;1113;2103;2774;3422;3844;"    
[3,] "2016;1269;2433;3233;3977;;"        
[4,] "2017;1490;2873;3880;;;"            
[5,] "2018;1725;3261;;;;"                
[6,] "2019;1889;;;;;"

quand je fais x=incr2cum(x), ce message d'erreur s'affiche

Error in dimnames(cum) <- dimnames(Triangle) :
length of 'dimnames' [2] not equal to array extent
In addition: Warning messages:
1: In apply(Triangle, 1, cumsum) : NAs introduced by coercion
2: In apply(Triangle, 1, cumsum) : NAs introduced by coercion
3: In apply(Triangle, 1, cumsum) : NAs introduced by coercion
4: In apply(Triangle, 1, cumsum) : NAs introduced by coercion
5: In apply(Triangle, 1, cumsum) : NAs introduced by coercion
6: In apply(Triangle, 1, cumsum) : NAs introduced by coercion

que puisse je faire svp merci infiniment d'avance pour toute réponse

[mgdondon]

Bonjour,

Vos données semblent avoir été mal importées :

Code :

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donnees <- read.table(header = TRUE, sep=";", text = "
V1;V2;V3;V4;V5;V6
2014;1001;1855;2423;2988;3335;3483
2015;1113;2103;2774;3422;3844;
2016;1269;2433;3233;3977;;
2017;1490;2873;3880;;;
2018;1725;3261;;;;
2019;1889;;;;;
")
x=as.matrix(donnees)
x
#>        V1   V2   V3   V4   V5   V6
#> 2014 1001 1855 2423 2988 3335 3483
#> 2015 1113 2103 2774 3422 3844   NA
#> 2016 1269 2433 3233 3977   NA   NA
#> 2017 1490 2873 3880   NA   NA   NA
#> 2018 1725 3261   NA   NA   NA   NA
#> 2019 1889   NA   NA   NA   NA   NA
x=ChainLadder::incr2cum(x)
x
#>        V1   V2   V3    V4    V5    V6
#> 2014 1001 2856 5279  8267 11602 15085
#> 2015 1113 3216 5990  9412 13256    NA
#> 2016 1269 3702 6935 10912    NA    NA
#> 2017 1490 4363 8243    NA    NA    NA
#> 2018 1725 4986   NA    NA    NA    NA
#> 2019 1889   NA   NA    NA    NA    NA
 
# Created on 2020-09-03 by the reprex package (v0.3.0)

Dans votre cas :

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donnees <- read.table(header = TRUE, sep=",", text = "
V1;V2;V3;V4;V5;V6
2014;1001;1855;2423;2988;3335;3483
2015;1113;2103;2774;3422;3844;
2016;1269;2433;3233;3977;;
2017;1490;2873;3880;;;
2018;1725;3261;;;;
2019;1889;;;;;
")
x=as.matrix(donnees)
x
#>      V1.V2.V3.V4.V5.V6                   
#> [1,] "2014;1001;1855;2423;2988;3335;3483"
#> [2,] "2015;1113;2103;2774;3422;3844;"    
#> [3,] "2016;1269;2433;3233;3977;;"        
#> [4,] "2017;1490;2873;3880;;;"            
#> [5,] "2018;1725;3261;;;;"                
#> [6,] "2019;1889;;;;;"
x=ChainLadder::incr2cum(x)
#> Warning in apply(Triangle, 1, cumsum): NAs introduits lors de la conversion
#> automatique
 
#> Warning in apply(Triangle, 1, cumsum): NAs introduits lors de la conversion
#> automatique
 
#> Warning in apply(Triangle, 1, cumsum): NAs introduits lors de la conversion
#> automatique
 
#> Warning in apply(Triangle, 1, cumsum): NAs introduits lors de la conversion
#> automatique
 
#> Warning in apply(Triangle, 1, cumsum): NAs introduits lors de la conversion
#> automatique
 
#> Warning in apply(Triangle, 1, cumsum): NAs introduits lors de la conversion
#> automatique
#> Error in dimnames(cum) <- dimnames(Triangle): la longueur de 'dimnames' [2] n'est pas égale à l'étendue du tableau
 
# Created on 2020-09-03 by the reprex package (v0.3.0)

Cordialement,