Discussion :

[soumahl]

Bonjour Chers développeurs, j'ai vraiment besoin de votre aide.

mon dataframe se présente ainsi

J.J.	1945	1946	1947	1948	Debut	Fin
1	0	0	0	0	80	199
2	0	0	0	0	70	201
3	0	0	0	0	54	213
4	0	0	0	0	95	203
5	0	0	0	0	59	216
6	0	0	0	0	52	201
7	0	0	0	0	50	214
8	0	0	0	0	76	211
9	0	10	0	0	76	208
10	0	4,4	0	0	47	214
11	0	0	0	0	61	218
12	0	0	0	0	61	204
13	0	0	0	0	64	225
14	0	0	0	0	81	186
15	0	0	19,7	0	75	215
16	0	0	0	0	41	192
17	0	0	0	0	84	225
18	0	4,1	0,1	0	56	212
19	0	0	0	0	50	272
20	7	0	0	0	58	196

j'ai écrit un code en python, qui fait la somme à partir du numéro d'un index à un autre numéro du même index(ces numéros sont dans deux colonnes que j'ai nommé début et fin):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df3=pd.read_excel("culte.xlsx")
cum_1945 = df3[80:199]["1945"].sum()
cum_1946 = df3[70:201]["1946"].sum()
cum_1947 = df3[54:213]["1947"].sum()
cum_1948 = df3[95:203]["1948"].sum()
cum_1949 = df3[59:216]["1949"].sum()
cum_1950 = df3[52:201]["1950"].sum()
cum_1951 = df3[50:214]["1951"].sum()
cum_1952 = df3[76:211]["1952"].sum()
cum_1953 = df3[76:208]["1953"].sum()
cum_1954 = df3[47:214]["1954"].sum()
cum_1955 = df3[61:218]["1955"].sum()
cum_1956 = df3[61:204]["1956"].sum()
cum_1957 = df3[64:225]["1957"].sum()
cum_1958 = df3[81:186]["1958"].sum()
cum_1959 = df3[75:215]["1959"].sum()
cum_1960 =df3[41:192]["1960"].sum()
cum_1961 = df3[84:225]["1961"].sum()
cum_1962 =df3[56:212]["1962"].sum()
cum_1963 =df3[50:272]["1963"].sum()
cum_1964 =df3[58:196]["1964"].sum()
cum_1965 =df3[71:218]["1965"].sum()
cum_1966 =df3[22:221]["1966"].sum()
cum_1967 =df3[57:203]["1967"].sum()
cum_1968 =df3[36:332]["1968"].sum()
cum_1969 =df3[68:216]["1969"].sum()
cum_1970 =df3[97:207]["1970"].sum()
cum_1971=df3[51:216]["1971"].sum()
 
saladier={'Années':[1945, 1946, 1947, 1948, 1949, 1950, 1951, 1952, 1953, 1954, 1955, 1956, 1957, 1958, 1959, 1960, 1961, 1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969, 1970, 1971],
                    'cumul':[(cum_1945), (cum_1946), (cum_1947), (cum_1948), (cum_1949), (cum_1950), (cum_1951), (cum_1952), (cum_1953), (cum_1954), (cum_1955), (cum_1956), (cum_1957), (cum_1958), (cum_1959), (cum_1960), (cum_1961), (cum_1962), (cum_1963), (cum_1964), (cum_1965), (cum_1966), (cum_1967), (cum_1968), (cum_1969), (cum_1970), (cum_1971)]
                }
 
df_final= pd.DataFrame(saladier, columns=['Années', 'cumul'], index= None)
 
df_final.to_excel("saladier.xlsx")

L'excercie difficile c'est de faire une boucle pour les éléments sur les éléments de la colonne "debut" et "fin" (parce que ce que je veux c'est qu'il me fasse la somme des index du 80 eme jour au 199 eme jour pour l'année 1945 par exemple et ainsi de suite, les éléments de la colonne de "début" constitue le l'initial et le dernier élément se trouve dans la colonne équivalente de "fin")

Je le trouve assez long du coup j'aimerais introduire une boucle "for" pour les années, les numéros des index pour lesquels il doit m'afficher la somme et le nom de la ville correspondante.


A la fin je veux obtenir:

Années	cumul
1945	817,4
1946	1213,4
1947	948,5
1948	1118,2
1949	1001,4
1950	1367,5
1951	1317,7
1952	884,6
1953	1014,2
1954	2156,4
1955	1511,8
1956	1762,9
1957	1425,6
1958	820,8
1959	1434
1960	1813,8
1961	1497,4
1962	1567,5
1963	1939
1964	1535,4
1965	1433,8
1966	1501,7
1967	1435,5
1968	2339,5
1969	1260,6
1970	1239,3
1971	1138,3

Merci d'avance pour votre aide.

[Julien N]

Salut,

Un résultat est sous la forme cumsum = df3[start:end][year].sum(). Il suffit donc de déterminer pour chaque année le début et la fin :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i, year in enumerate(range(1945, 1972, 1)):
    start, end = df3.iloc[i]['Debut'], df3.iloc[i ]['Fin']
    cumsum = df3[start:end][year].sum()

Je n'ai pas essayé le code ci-dessus, mais ça ne devrait pas être loin d'être bon. La liste de dates pourrait être remplacée par un truc du genre [c for c in df3.columns if c not in ('JJ', 'Debut', 'Fin')], ce qui a l'avantage de fonctionner quelque soit le nombre d'années. Pour ce qui est de stocker les résultats, j'ai l'habitude de faire comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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res = dict()
for i, year in enumerate(range(1945, 1972, 1)):
    start, end = df3.iloc[i]['Debut'], df3.iloc[i]['Fin']
    res[year] = df3[start:end][year].sum()
 
res = pd.DataFrame.from_dict(res, orient=columns)

J

[soumahl]

Salut Julien,

merci pour ta réponse, qui m'a donnée une piste,
quand je rédige le code suivant:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df3=pd.read_excel("culte.xlsx",  index_col="JJ")
 
for i, year in enumerate(range(1945, 1972, 1)):
    start, end = df3.iloc[i]['Debut'], df3.iloc[i ]['Fin']
    cumsum = df3[start:end][year].sum()
 
[c for c in df3.columns if c not in ('JJ', 'Debut', 'Fin')]
 
res = dict()
for i, year in enumerate(range(1945, 1972, 1)):
    start, end = df3.iloc[i]['Debut'], df3.iloc[i]['Fin']
    res[year] = df3[start:end][year].sum()
 
res = pd.DataFrame.from_dict(res, orient=columns)

Après exécution, il m'affiche cette erreur:

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers [80.0] of <class 'numpy.float64'>

Merci infiniment pour ton aide.

[Julien N]

Salut,

Version modifiée et testée (avec les données disponibles, donc la somme vaut 0 pour chaque année) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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res = {'Year': list(), 'Cumsum': list()}
for i, year in enumerate(range(1945, 1972, 1)):
    start, end = df3.iloc[i]['Debut'], df3.iloc[i]['Fin']
    res['Year'].append(year)
    res['Cumsum'].append(df3[start:end][str(year)].sum())
 
res = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='columns')

J'ai changé la forme du dictionnaire de résultat, et surtout j'ai passé la date en string, car à la lecture du tableau, un mélange de str et float donne que des str. Par contre j'ai eu quelques erreurs avec les colonnes car il y avait un espace après le nom pour certaines.

J

[soumahl]

Julien, encore une fois merci pour ta réponse,


mais j'ai encore la même erreur qui s'affiche, il faut que je précise que je code sur l'environnement Jupyter:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers [80.0] of <class 'numpy.float64'>

je ne sais vraiment pas où se situe le problème.


Merci Julien

[Julien N]

Salut,

Avec l'exemple fourni, chez moi, aucune erreur n'est levée. Est-ce tu pourrais copier le traceback en entier ? Avec juste cette partie ce n'est pas aisé de comprendre ce qui ne va pas. Mais je vais quand même faire une tentative.

Je suppose que le problème est à la ligne 5:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

res['Cumsum'].append(df3[start:end][str(year)].sum())

Et que 80.0 est la valeur de début pour la ligne 1 correspondant à l'année 1945. Je comprends donc que l'erreur est que l'on cherche à récupérer une tranche du tableau entre les indices 80 et 199 mais qu'on lui demande de faire cela entre les nombres 80.0 et 199.0, ce qui n'est pas possible. Dans ce cas il faut forcer les indices start et end à être des entiers :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

start, end = int(df3.iloc[i]['Debut']), int(df3.iloc[i]['Fin'])

J

[soumahl]

Bonsoir Julien,


infiniment merci.

ça marche très bien. Il fallait qu'il le reconnaisse comme un entier.

Merci pour ton assistance.