Discussion :

[manufer]

Bonjour,

Voilà mon problème, j'ai un fichier contenant plusieurs lignes, chaque ligne est une chaine de caractères,
Ces chaines contiennent plusieurs segments que je dois séparer et typer (int, datetime, varchar...) dans d'autres tableaux (vues),

certains segment doivent contenir le type datetime, problème c'est que sur certaines ligne ce segment est vide et ça ne fonctionne donc pas:

Code :

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SELECT     cast(SUBSTRING(column1, 208, 2)+ '-' + SUBSTRING(column1, 210, 2)+ '-' + SUBSTRING(column1, 212, 4) AS datetime) AS finance_type
FROM            dbo.fichetype
WHERE        (column1 LIKE 'DE%')

J'ai une erreur lorsque je mets ce bout de code,

Savez-vous ce que je dois faire pour débloquer ça svp ?

[Invité]

Quelque chose dans ce goût-là :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT CASE WHEN ISNUMERIC( SUBSTRING(column1, 208, 2) ) = 1 then 
	cast(SUBSTRING(column1, 208, 2)+ '-' + SUBSTRING(column1, 210, 2)+ '-' + SUBSTRING(column1, 212, 4) AS datetime) 
	else null end AS finance_type
FROM dbo.fichetype
WHERE (column1 LIKE 'DE%')

[aieeeuuuuu]

bonjour,

En alternative, vous pourriez utiliser TRY_CAST à la place de CAST, qui fonctionne de la même manière, mais renvoie NULL et ne remonte pas d'erreur lorsque le transtypage échoue.

[manufer]

Merci "7gyY9w1ZY6ySRgPeaefZ" pour ce bout de code,

Mais ça ne marche pas, j'ai toujours ce message: Échec de la conversion de la date et/ou de l'heure à partir d'une chaine de caractère.


J'essaie la methode de "aieeeuuuuu".

[Invité]

Mais ça ne marche pas, j'ai toujours ce message: Échec de la conversion de la date et/ou de l'heure à partir d'une chaine de caractère.

Tu es sûr que tu n'essaies pas de convertir un 30 février en date ? ou un 12/30/2019 ?
Es-tu sûr des données que tu as ?

[escartefigue]

Ou, dans le même esprit, le filtre column1 LIKE 'DE%' étant peu restrictif, vous récupérez des lignes d'un autre type que celles censées contenir une date ?
Un select du contenu avant conversion serait le bienvenu

[aieeeuuuuu]

si la section est vide, et qu'il s'agit de valeurs séparées par des virgules (?), alors...

Code :

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SELECT isnumeric(',,,')

==>

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disons qu'effectivement, il faudrait en savoir plus sur les contenu... et sur les différentes variantes possibles