Discussion :

[pythounet]

Bonjour,

Je travaille avec python v3.7.3 et matplotlib v3.2.1.
J'ai créé une fonction qui me permet d'afficher un graphique.
Cette fonction ne pose aucun problème ou presque.
En effet, je crée un graphique en fonction d'une fréquence selon un capteur scientifique.

Sauf que pour certains capteurs, je dois exécuter plusieurs fois cette fonction car j'ai plusieurs fréquences.

Je souhaiterai visualiser ces graphiques en même temps, au fur et à mesure de l'exécution de la fonction.
Hors ce n'est pas possible pour le moment car je dois fermer le graphique en cours pour visualiser le suivant.

Voici mon type d'appel multiples de la même fonction :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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        fmdb.graphe(nomPorteur, nomCapteur, Vitesse, Noise200, 200, paramGraphe, paramAffichage)
        fmdb.graphe(nomPorteur, nomCapteur, Vitesse, Noise300, 300, paramGraphe, paramAffichage)
        fmdb.graphe(nomPorteur, nomCapteur, Vitesse, Noise380, 380, paramGraphe, paramAffichage)

Voici le code de la fonction affichant le graphique :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def graphe(nomPorteur, nomCapteur, triVitesse, triFinal, Freq, save, affichage):
 
    graphique = plt.figure (figsize=(9, 5))
 
    # Choix d'une abscisse (nombre de canal) différente en fonction du capteur
    if nomCapteur in ["EM2040c", "Em2040c", "em2040c", "EM2040p", "Em2040p", "em2040p"]:
        Abscisse = np.linspace (1, 96, 96)
    elif nomCapteur in ["EM710", "Em710", "em710", "EM122", "Em122", "em122", "EM1002", "Em1002", "em1002",
                        "EM302", "Em302", "em302", "EM712", "Em712", "em712"]:
        Abscisse = np.linspace (1, 128, 128)
    elif nomCapteur in ["EM3002", "Em3002", "em3002"]:
        Abscisse = np.linspace (1, 80, 80)
 
    # Palette de couleur restreignant le nombre de fichier à 8
    couleur = ["blue", "cyan", "green", "brown", "yellow", "orange", "red", "black"]
 
    # Création des graphiques
    for d in range (0, len (triFinal[0])):
        plt.plot(Abscisse, triFinal[:, d], color=couleur[d], linewidth=1.5,
                  label=str (int (triVitesse[d])) + ' Nds')
        if nomCapteur in ["EM2040c", "Em2040c", "em2040c", "EM2040p", "Em2040p", "em2040p"]:
            plt.xlim (0, 97)
            plt.xticks (np.linspace (0, 95, 20, endpoint=True))
        elif nomCapteur in ["EM710", "Em710", "em710", "EM122", "Em122", "em122", "EM1002", "Em1002",
                            "em1002", "EM302", "Em302", "em302", "EM712", "Em712", "em712"]:
            plt.xlim (0, 130)
        elif nomCapteur in ["EM3002", "Em3002", "em3002"]:
            plt.xlim (0, 82)
 
    # les lignes suivantes permettent de gérer les légendes, titres et sauvegardes des graphiques
    plt.legend (loc='upper right', fontsize='x-small', fancybox=0, shadow=1, bbox_to_anchor=(1.13, 0.7))
    plt.xlabel ('Numero du canal')
    plt.ylabel ('Niveau en dB')
    plt.title ('Mesure de bruit (dB) en fonction de la vitesse du navire (Nds) \n (' +
               nomPorteur + ' - ' + nomCapteur + ' - Frequence ' + str (Freq) + ' kHz)')
    plt.grid (color='pink', linestyle='-', axis='y')
 
    if save == True:
        plt.savefig ('Niveau_bruit_' + str (nomPorteur) + '_' + nomCapteur + '_' + str (Freq) + '_kHz',
                     dpi=500, orientation='landscape')
 
    if affichage == True:
        plt.show (block=graphique)
 
    else:
        plt.close (graphique)

D'avance merci à ceux qui pourront m'aider
Bonne santé à tous

[lg_53]

Vous pouvez très bien modifier le graphique sans avoir à le fermer et le recrééer à chaque fois !
Essayez ce code sans sa dernière ligne, puis avec et voyez.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
line.set_ydata(np.sin(0.01*x))

Vous devriiez pouvoir utiliser la même mécanique dans votre cas, en mettant simplement à jour les donnés contenus dans votre graphique (via set_ydata).

[pythounet]

Salut lg_53,

Merci pour ta réponse mais je n'ai pas compris ce que je devais avec tes 2 premières lignes de code et le mien.

Pourrais-tu m'expliquer ces 2 lignes, s'il te plait ?

Merci.

[lg_53]

Il y a plusieurs manières de créer des graphiques.
La manière facile :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

plt.plot(x, np.sin(x))

qui devient vite limitée quand on veut faire des choses un peu particulière. Et après il y a les méthodes avec un peu plus de lignes, mais qui permettent de capturer les objets graphiques dans des variables.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

qui est l'équivalent de

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fig = plt.figure()   ### Je créé une figure (une fenêtre graphique)
ax = fig.add_subplot(1,1,1)   ### Dans cette figure je créé un jeu d'axe. Il pourrait y en avoir plusieurs
line, = ax.plot(x, np.sin(x))  ### Dans cet axe, je trace la courbe (line) donnée, dont je récupère aussi l'instance

Et une fois que vous avez capturez tout ca dans des variables, qui sont des instances de classes, et bien rien ne vous prive de faire des print de ces trucs là pour voir ce que c'est et d'invoquer dir(mon_objet) ou mon_objet.__dict__ pour voir ce qu'il y a dedans.

Dans votre cas, l'objet line contient une méthode set_ydata, qui me semble convenir à votre besoin, puisque ca va juste modifier les valeurs de la ligne, tout en restant avec la figure et le jeu d'axe de départ.