Discussion :

[Apaloosa]

Bonjour a tous et a toutes j'ai une petit problème avec un programme et j'arrive pas a identifier le problème.

voila le bout qui m'en bête

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
 
x= np.linspace(-3*math.pi, 3*math.pi, 100)
y= math.sin(x)**2/x**2
 
plt.plot(x, y, color='b')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("y=F(x)")

est ça me met :

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

pour cette ligne : y= math.sin(x)**2/x**2.

Question qu'est-ce que ça veux dire et quelle et la solution ?

Merci Apaloosa

[marco056]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

y= np.sin(x)**2/x**2

sera mieux pour traiter des tableaux numpy.

[Apaloosa]

merci de ta réponse j'en ai trouver une autre sur le chat en live du coup ça donne ça :

code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
 
x= np.linspace(-3*math.pi, 3*math.pi, 100)
y=[math.sin(v)**2/v**2 for v in x] 
 
plt.plot(x, y, color='b')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("y=f(x)")
plt.grid()

[wiztricks]

Salut,

merci de ta réponse j'en ai trouver une autre sur le chat en live du coup ça donne ça

Et vous pensez quoi de ces 2 solutions? Car la question n'est pas seulement de comment faire tomber en marche mais de choisir une solution "raisonnable" (argumenter les avantages de l'un par rapport à l'autre dans un contexte...).

- W

[Apaloosa]

juste une question

plt.show()

sert a quoi ?

[danielhagnoul]

juste une question

plt.show()

sert a quoi ?

• http://www.python-simple.com/python-...lib/pyplot.php
• https://matplotlib.org/tutorials/int...ry/pyplot.html

[danielhagnoul]

Si vous utilisez numpy ne le faites pas partiellement, alors qu'il contient tout ce dont vous avez besoin. Bien entendu, il faut prendre le temps de lire la documentation et de regarder les exemples.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# x et y sont des arrays numpy
x = np.linspace(-3 * np.pi, 3 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)**2 / x**2
 
# x et y sont des ndarray numpy
print(type(x)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(type(y)) # <class 'numpy.ndarray'>
 
plt.plot(x, y, color='b')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("y=f(x)")
plt.grid()
 
plt.show()