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Python Discussion :

Problème avec numpy append


Sujet :

Python

  1. #1
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    18
    Par défaut Problème avec numpy append
    Bonjour tous le monde,

    J'ai un problème avec np.array, je veux enregistrer dans un array tous les moyenes calculées (ligne 13 et 14).Mais je ne obtiens pas cela..Je suis censé obtenir quatre valeur .Là j'ai une seule valeur. J'ai essayé de la transformer en list mais là aussi j'ai des problèmes.Pouvez - vous me éclairer sur mes erreurs ?

    Je vous remercie d'avance
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import csv 
    import numpy as np 
    import pandas as pd
     
    def moyenne1(dossier,seperateur):
    	with open(dossier) as fichier1:
    		b = 0
    		reader = csv.reader(fichier1,delimiter = "\t"and",")
    		for row in reader: 
    			b = b + 1
    		df=pd.read_csv(dossier, sep=seperateur,header=None)
    		for i in range(b):
    			b1 = df[i].mean()
    			b4 = np.append(b1,float)
    		print(b4)
    	return b4
     
     
     
    def ecart_type(df,b):
    	for i in range(b):
    		b2 = df[i].var()
    		b2bis = sqrt(b2)
    		b4 = np.array(b2)
    		b6 = np.append(b2,float)
    		b6bis = np.append(b2bis,float)
    		print(b6bis)
     
     
     
    c = moyenne1("/media/tonny/TOSHIBA EXT/test_pour_stage/premier_test/test_reper_1/test.csv",",")
    print(c)
    réponse :

    [4.0 <class 'float'>]

  2. #2
    Expert éminent sénior
    Avatar de Sve@r
    Homme Profil pro
    Ingénieur développement logiciels
    Inscrit en
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    Messages
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    30 974
    Billets dans le blog
    1
    Par défaut
    Bonjour
    Citation Envoyé par tomme tame Voir le message
    Code python : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    2
    b1 = df[i].mean()
    b4 = np.append(b1,float)
    np.append() doit recevoir le tableau déjà existant pour pouvoir lui rajouter une valeur
    exemple
    Code python : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> tab=[]
    >>> tab=np.append(tab, 1)
    >>> tab=np.append(tab, 2)
    >>> tab=np.append(tab, 3)
    >>> print(tab)
    array([1., 2., 3.])
    Si tu demandes à utiliser b1 et que tu récupères dans b4, alors b1 reste non modifié donc au coup d'après l'ancien b4 est écrasé par un tableau neuf repris depuis b1.
    Mon Tutoriel sur la programmation «Python»
    Mon Tutoriel sur la programmation «Shell»
    Sinon il y en a pleins d'autres. N'oubliez pas non plus les différentes faq disponibles sur ce site
    Et on poste ses codes entre balises [code] et [/code]

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