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Python Discussion :

Erreur split lit pour calule de moyenne [Python 3.X]


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut Erreur split lit pour calule de moyenne
    Bonjour tous le monde

    Pour mon projet, je dois calculer la moyenne des colonnes en important à partir d'un fichier csv.Je me bloque sur la façon de extraire des colonnes pour pouvoir effectuer des calcules.Pouvez - vous me dire où se trouve mes erreurs? je remercie d'avances.Y-a-t-il d'autre de moyen effectuer des calculs de moyenne?

    fichier csv :
    8.500,400,58799,2587
    8.6,4012,5879,2547
    8.0,125,5874.2,2547.12
    7.8,1258.2,125,2754.12
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    import csv 
    import numpy as np 
    import pandas as pd
     
     
    with open("/media/tonny/TOSHIBA EXT/test_pour_stage/premier_test/test_reper_1/test.csv") as fichier1:
    	reader = csv.reader(fichier1,delimiter = ',')
    	somme = 0
    	moyenne = 0
    	for row in reader:
    		for colonne in row.split("\n"):
    			valeur = float(colonne)
    			somme = somme + valeur
    		moyenne = somme/len(colonne)
    Traceback (most recent call last):
    File "calcule_forum.py", line 11, in <module>
    for colonne in row.split("\n"):
    AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'

  2. #2
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    Par défaut
    Salut,

    row est une liste.
    Ce que vous devriez visualiser simplement via:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    for row in reader:
         print(row)
    Et normalement, si vous avez utilisé correctement le module CSV, çà devrait afficher une liste ou chaque colonne est un des éléments de cette liste (sinon, la liste contiendra un seul élément: la ligne).

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    5
    6
     
    for row in reader:
     
       data = [float(x) for x in row]  # ValueError et TypeError à gérer
       somme = sum(data)             #somme d'une ligne
       moyenne = somme/len(data)  # ValuErroe len(a) == 0 à gérer  .   Moyenne d'une ligne
    bloc try:except:else:finally à écrire pour gérer les exceptions

  4. #4
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