Discussion :

[Maxence3011]

Bonjour, j'ai un problème sur mon programme python quelqu'un pourrais il m'aiguiller?
Mon programme est le suivant

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# Lecture du fichier, prise des données et pises en forme de liste
file=open('cinetique123.txt', "r")
lines=file.readlines()
file.close()
print(lines)

J'obtiens donc une liste comme suit ['0\t0.00549390\n', '2\t0.00548760\n', '4\t0.00548304\n', '6\t0.00547781\n', '8\t0.00547310\n', '10\t0.00546792\n', '12\t0.00546399\n',

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# permet de supprimer /n
with open("cinetique123.txt", "r") as fd:
    lines = fd.read().splitlines()
print(lines)

ici j'obtiens ça ['0\t0.00549390', '2\t0.00548760', '4\t0.00548304', '6\t0.00547781', '8\t0.00547310', '10\t0.00546792', '12\t0.00546399', '14\t0.00545799', '16\t0.00545389', '18\t0.00544702'

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#Séparation des données autour de \t
 
absisses = []
ordonnees = []
for line in lines:
    print(line[1].split("\t"))
    absisses.append(line[1].split("\t"))
    ordonnees.append(line[2])
print(absisses)
print(ordonnees)

Malheureusement ce code me fournit n'importe de quoi et je ne comprends pas d'où viens mon erreur...
Merci d'avance pour vos conseils

[transgohan]

Le split est à fait sur line et non line[1]

La fonction split modifie la variable sur laquelle elle est appelée, il ne faut donc pas le faire deux fois (ton print, puis la ligne du dessous...).

A mon avis tu as oublié qu'un tableau commence à l'index 0 et non 1, tes index du tableau line sont donc 0 et 1 au lieu de 1 et 2.

[Maxence3011]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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absisses = []
ordonnees = []
for line in lines:
    print(line.split("\t"))
    absisses = (line[0])
    ordonnees = (line[1])
print(absisses)
print(ordonnees)

C'est niquel j'ai réussi à séparer les données avec for line in lines: print(line.split("\t")) et j'obtiens des listes comme suit ['temps','concentration'] Cependant maintenant je n'arrive pas à definir les absisses ou les ordonnées

[Maxence3011]

J'ai réussi à trouver !! Merci pour votre aide

[lg_53]

Sinon avec la librairie numpy, en 1 ligne c'est fait :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
 
absisses, ordonnees = np.loadtxt("cinetique123.txt").T

[transgohan]

@lg_53 > Pourquoi charger une librairie qui fait de l'ordre de 30mio alors qu'on peut le faire avec quelques lignes de la librairie de base du langage ?
Si on n'utilise pas la librairie numpy pour autre chose c'est un peu utiliser un bazooka pour pouvoir dire "j'écris peu de code".

[lg_53]

@lg_53 > Pourquoi charger une librairie qui fait de l'ordre de 30mio alors qu'on peut le faire avec quelques lignes de la librairie de base du langage ?
Si on n'utilise pas la librairie numpy pour autre chose c'est un peu utiliser un bazooka pour pouvoir dire "j'écris peu de code".

Parce que numpy va etre plus rapide, surtout si le jeu de données est grand. Parce que numpy va permettre ensuite des opérations vectorielle (imaginons qu'il veuille calculer une approximation de la dérivée en faisant (ordonnées[i+1]-ordonnées[i])/(abscisses[i+1]-abscisses[i]), là on peut se passer de la boucle). Et je pourrais en énumérer d'autres.

Après je ne dis pas qu'il faut absolument utilisé numpy. Mais il a tout de même des intérêts non négligeables, malgré qu'il soit lourd. Je mentionne donc son existence, qui offre une alternative qui pourrait intéressé l'auteur du topic, selon ce dont il a envie de faire avec ces données après.

[BufferBob]

salut,

du coup une alternative sans utiliser numpy :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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with open('cinetique123.txt', 'r') as f:
    abcisses, ordonnées = zip(*[(l.split()) for l in f])

[wiztricks]

Salut,

Lire un fichier CSV est une activité qu'on répète souvent.

Et comme toutes les activités répétitives, on est toujours en balance entre apprendre à utiliser une bibliothèque qui le fait et coder un peu.

Apprendre, c'est arrêter de réfléchir à ce qu'on est en train de faire, coder un peu, c'est se donner les moyens d'avancer sans trop perdre le fil.

Sûr que si on connaît pandas, numpy, ou le module CSV de la bibliothèque standard, on va partir à utiliser çà... pas parce que c'est "luxe" juste qu'on ne veut pas plus perdre le fil de ce qu'on est en train de faire et, au plus vite on franchit l'étape de fabrication d'un tableau à partir d'un CSV, au plus vite on pourra s'occuper de choses sérieuses (les traitements des données de ce foutu tableau).

Tant qu'on développe une application pour répondre à un besoin ponctuel, on peut l'écrire au bazooka si cela nous permet d'obtenir plus vite un résultat.

Là où çà craint, c'est lorsqu'on diffuse ces "brouillons" pour que d'autres puissent en profiter aussi. Tout est question de contexte.

- W