Discussion :

[tigremignon]

Bonjour à tous,
Je suis assez débutante avec R et je travaille depuis maintenant 2 jours à trouver la solution à mon problème (qui ne me semble pourtant pas très compliqué). Je fais donc appel à vous. En fait, j'ai un data frame avec plus de 600 observations et 55 variables, par exemple:




Je souhaite regrouper les observations qui ont le même ID, mais je veut aussi calculer de nouvelles variables pour chaque ID:
1. Créer une nouvelle colonne "time.lenght" qui calcul le temps maximal moins le temps minimal de la colonne "time" (format 00:00).
2. Créer une nouvelle colonne "new.n" qui calcul la moyenne de la colonne "n" et arrondir à l'entier inférieur.
3. Créer une nouvelle colonne "prop.forage" qui calcul la moyenne de la colonne "fo", puis divise par la colonne créée précédemment (new.n).

Mon résultat final devrait ressembler à ceci:



Individuellement, ces opérations sont faciles, mais je n'arrive pas à amalgamer le tout. Peut-être avez-vous une méthode par étape à me proposer?

[Julien Lopez]

Bonsoir tigremignon,

Si tu peux utiliser le package data.table :

Code :

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library(data.table)
tbl <- data.table(dt) # dt est la data frame en question
tbl[, list(new.n=..., time.length=..., forage=...), by = ID]

Je laisse aussi un code complet qui fonctionne chez moi mais il y a probablement moyen de faire quelque chose de moins horrible (j'espère) surtout pour le time.length Si tu sais comment faire, je serai intéressé de voir une meilleure solution.

Code :

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tbl[, list(new.n=floor(mean(n)), time.length=strftime(as.POSIXct(as.numeric(max(as.POSIXct(time, format="%H:%M")) - min(as.POSIXct(time, format="%H:%M"))), origin=Sys.Date()), tz="UTC", format="%H:%M"), forage=mean(fo)/floor(mean(n))), by = ID]