Discussion :

[Abdel_2019]

Bonjour tout le monde,
J'ai un tableau avec plusieurs variables comme ci-dessous

région	parcelle	produit	date
a	1	a	10/06/2019
a	1	b	15/06/2019
a	1	c	20/07/2019
a	2	a	01/05/2019
a	2	b	03/07/2019
a	2	b	05/08/2019
a	2	c	10/08/2019
a	3	a	15/05/2019
a	3	b	20/05/2019
b	4	b	09/07/2019
b	4	b	10/07/2019
b	4	c	15/07/2019
b	5	c	10/08/2019
b	5	c	15/08/2019
c	6	d	01/02/2019

et je voulais créer une nouvelle variable avec le N° de traitement qui prend en considération le nombre de traitements pour chaque parcelle comme ci dessous

région	parcelle	N°_traitement	produit	date
a	1	1	a	10/06/2019
a	1	2	b	15/06/2019
a	1	3	c	20/07/2019
a	2	1	a	01/05/2019
a	2	2	b	03/07/2019
a	2	3	b	05/08/2019
a	2	4	c	10/08/2019
a	3	1	a	15/05/2019
a	3	2	b	20/05/2019
b	4	1	b	09/07/2019
b	4	2	b	10/07/2019
b	4	3	c	15/07/2019
b	5	1	c	10/08/2019
b	5	2	c	15/08/2019
c	6	1	d	01/02/2019

si vous pouvez m'aider la-dessus et merci

[tototode]

Bonjour,

tu as pas mal de possibilités pour faire ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# avec les fonctions de base
tab$n_traitement <- with(tab, ave(parcelle, parcelle, FUN = seq_along))
# équivalent de :
tab$n_traitement <- ave(tab$parcelle, tab$parcelle, FUN = seq_along)
 
tab$n_traitement <- unlist((tapply(tab$parcelle, tab$parcelle, FUN = seq_along))
 
# avec la librairie dplyr
tab %>% group_by(parcelle) %>% mutate(n_traitement = 1:n())

l'intérêt de la fonction ave et de dplyr c'est que ça fait le job même si le tableau n'est pas trié, à l'inverse de tapply.

cdlt

[Abdel_2019]

merci beaucoup pour votre aide, j'ai essayé la première c'est exactement ce que je cherche