bonjour,
j'ai une donné en grand dimension train_data fournis par des machines, je veux construire un modèle basé sur cette donnée qui les peux les identifier comme donnée normale et puis tester ce modèle sur une donnée test générée aussi par ces machines mais qui contient des erreurs alors le but de mon modèle est de détecter ces erreurs en utilisant mon modèle basé seulement sur les donné normales.
pourriez vous me guidez quelle algorithmes sont responsables de traiter ce type de problème?
merci et bonne journée
Partager