Discussion :

[jocopa]

Bonjour à tous,

Récent diplômé en licence info lyon 1 UCBL, il ne me reste plus que quelques jours pour me décider entre plusieurs choix de master.

J’hésite entre le parcours Miage à l’école d’ingénieur Polytech Lyon et les masters data science à lyon 1 et intelligence artificielle et reconnaissance des formes à Toulouse 3.
Durant la licence, j’ai particulièrement apprécié de travailler sur des projets kaggle en data science, d’où mon intérêt pour ces deux masters mais j’aime aussi la gestion de projet, la programmation objet, la sécurité, les bases de données, le réseau… Les systèmes de l’information en général.

Dans un futur proche, je me vois plus travailler comme data scientist, les mathématiques m’attirent beaucoup, mais j’ai peur que les masters en data science ou en intelligence artificielle ne ferment trop de portes.

Le Master Miage me paraissait être un bon compromis étant un master informatique très généraliste avec une aspiration business intelligence et des connaissances en gestion de projet. Le programme Miage prévoit des cours en intelligence artificielle, mais je suppose que ça ne doit être que les bases.

Étant accepté dans les 3 parcours, que me conseillez vous ? Est il possible de travailler dans la data science après une Miage ou faut il plutôt choisir un master spécialisé en data science ou intelligence artificielle ?

Merci à tous pour votre aide.

[olivier50]

Salut si tu veux créer, concevoir des algorithmes il faudra viser le doctorat. J'ai un bac+5 en maths, et je fais de l'info de gestion. En ce moment j'étudie un peu le machine learning et l'apprentissage supervisé et non supervisé. Alors c'est vrai qu'au début c'est l'excitation tu as l'impression d'apprendre des choses: la méthode des k plus proches voisins, tu revois en arrière plan des notions de métrique, Minkowski etc ... mais une fois que tu as fait tout ça quand tu utilises les produits tu t'aperçois que n'importe qui ou presque peut les prendre en main et que les compétences mathématiques ou algorithmiques sont peu sollicitées.

En intermédiaire, le plus gros du marché se situe sur l'extraction. D'où ta question pertinente sous-jacente : le marché est-il là ? ne vaut-il pas mieux que je joue la sécurité avec miage, diplôme reconnu et polyvalent (réseaux, management, etc ...) avec lequel tu peux espérer un salaire à 60k€ relativement rapidement si ton début de carrière est bon.

Je te dirai: miage t'assure un salaire relativement confortable et la sécurité, la data science: oui si tu trouves un sujet porteur et que tu fais un doctorat, sinon le risque est en effet de trouver des jobs intermédiaires basés sur l'extraction avec un faible contenu mathématique.

Ceci dit c'est l'informatique qui fait gagner sa croûte, les maths c'est plus pour la recherche ou l'enseignement. En dehors on utilise des produits tout faits.

Pour résumer: miage = sécurité, sinon fais une formation pointue en informatique mais avec un vrai contenu et pas trop basée sur les mathématiques que tu auras du mal à valoriser.

A+

[olivier50]

Complément:

« La pénurie en data scientistes est réelle mais ce métier ne représente pas forcément un gros volume de postes », tempère Rémi Ferrand, délégué général de l’association Pasc@line qui redoute un appel d’air.

Pour moi, l'analyse est juste. Les ssis font dans l'alimentaire donc c'est plus simple de positionner qqn sur la gestion de bases de données, la business intelligence (reporting) ou bien les métiers DPO (protection des données personnelles).

Pour chacun des trois on est très loin des compétences avancées dans les masters et il faut aimer: c'est un métier.

Je t'ai parlé de doctorat mais ce n'est pas la panacée. Tu peux aussi te retrouver sur un marché de niche et être invendable au bout de 3 ans, car comme expliqué les produits se prennent en main sans grosse compétence. Créer est difficile, utiliser moins.

Néanmoins si tu aimes les données, les échanges de données et la manipulation viser un poste en data me semble viable mais garder à l'esprit que le gros du marché porte sur des tâches alimentaires alliant activité d'extraction et de requêtage.

A+

[Pierre Louis Chevalier]

Tout est très demandé donc avant toute chose qu'est ce que tu as envie de faire ? Si tu as envie de faire IA tu va en Master IA, si tu veux faire Data Science tu va en Master Data Science, et si tu sais pas trop ce que tu veux faire mais que tu te voie bien monter en grade -> Chef de projets -> Directeur informatique ou Marketing puis PDG va en MIAGE.

[Mathieu__]

Tout est très demandé donc avant toute chose qu'est ce que tu as envie de faire ? Si tu as envie de faire IA tu va en Master IA, si tu veux faire Data Science tu va en Master Data Science, et si tu sais pas trop ce que tu veux faire mais que tu te voie bien monter en grade -> Chef de projets -> Directeur informatique ou Marketing puis PDG va en MIAGE.

Exactement, le marché est au beau fixe dans tous les domaines évoqués dans un avenir prévisible, donc aller vers celui qui motive le plus.
(sachant que IA et Data Science les passerelles sont très nombreuses, de même que Data Science et BI. Et la gestion de projet est possible partout.)

[Pierre Louis Chevalier]

Enfin concrètement en BI en entreprise on met parfois des Bac+2, en Data Science des Bac+5 et en IA ça peu aller jusqu'à Bac+8.
Donc pour un haut niveau c'est mieux de viser IA ou Data Science et pas BI.